szzheng的博客

完全重建QMFB的MATLAB实现 滤波器组的概念 在许多应用中，一个离散时间信号首先被一个分析滤波器组分为多个自带信号，各子带信号经过处理后，经过一个综合滤波器组，形成输出信号。各子带信号由于占用的带宽更小，因此可以对其进行抽样再进行处理（这样相比直接处理更加高效）。我们将具有一个共同输入信号或一个共同输出信号的一组滤波器称为滤波器组（Filter Banks）。1 两通道正交镜像滤波器组（QMFB） 在分析滤波器组一侧，输入信号（设为宽带信号）被分成kkk个子频带信号（窄带信号），通过抽取可降低采样率；

验证时域移位定理 根据数字信号处理的相关内容可知，若f(t)f(t)f(t)的傅立叶变换 F[f(t)]=F(jω) \mathscr F\left[ f(t)\right] = F({\rm j}\omega) F[f(t)]=F(jω) 那么在时域进行移位t0t_0t0​，相当频域只改变相位，幅度不变，即： f(t+t0)↔F(jω)e±jωt0 f(t+t_0) \leftrightarrow F({\rm j}\omega ){\rm e}^{\pm {\rm j}\omega {t_0}} f(t

category2num 功能 将cell类型的类别（字符串）数字化 输入参数 categoryCell：各样本的类别字符串，cell类型 tag：类别标签，cell类型 输出参数 numMat：各样本类别字符串进行数字化后的矩阵，默认为double类型 function [numMat] = category2num(categoryCell,tag) for i = 1:lengt...

说明：下文中，粗斜体字母均表示矩阵（如A\boldsymbol AA）；为不引起歧义，列向量也均加箭头表示（如a⃗\vec aa） 概述 PCA的目的 假设现在有这样一个情景：现在要统计并可视化分析男大学生体测成绩，如果只参考立定跳远和1000m成绩两项指标，我们可以以立定跳远成绩作为xxx轴，1000m成绩作为yyy轴做出散点图，每个点代表一个学生；若统计三项指标，我们也可以在三维空间中做出...