python中 PIL.Image、OpenCV、torch.tensor、numpy图像格式相互转换

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已于 2023-02-10 11:13:13 修改

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分类专栏：计算机视觉 python 图像处理文章标签： opencv python 计算机视觉

于 2023-02-06 15:08:57 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/szx123_/article/details/128901829

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这篇博客介绍了如何在Python中进行图像格式的相互转换，涉及PIL.Image、OpenCV、torch.tensor和numpy之间的转换。内容包括PIL到OpenCV，OpenCV到PIL，tensor到numpy，tensor到PIL，PIL到tensor，以及OpenCV和PIL图像转换为PyQt的Qpixmap。同时，还提到了判断图像数据是否为OpenCV格式的方法。

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1、PIL.Image转换成opencv格式：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
 
image = Image.open("...\\...\\..\\1.jpg")
//彩色图像
image.show()
colorimg = cv2.cvtColor(np.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("image",colorimg )
cv2.waitKey(0)
//8位灰度图像
grayimg= np.asarray(image )
cv2.imshow("image",grayimg)
cv2.waitKey(0)

2、opencv转换成PIL.Image格式：

import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
 
//彩色图像
img = cv2.imread("...\\...\\..\\1.jpg.jpg")
 #cv2.imshow("image",img)
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
image.show()

//8位灰度图像
CIMG= Image.fromarray(img)
CIMG.show()