Javascript实现概率抽奖算法及改进方案

本文记录了一次面试中的概率抽奖问题,介绍了如何使用JavaScript实现一个抽奖系统,确保各奖项概率符合要求。最初实现存在复用性问题,随后通过改进,采用离散化和二分查找的方法提高了效率,降低了时间复杂度。

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最近一次面试被问到一个概率抽奖的问题,记录一下,题目是:实现一个抽奖系统,抽到一等奖的概率为10%,二等奖的概率为20%,三等奖的概率为30%,四等奖的概率为40%

写出来之后,又让我写一个测试代码,跑1000次,看结果概率是否接近。

作为前端入门的代码萌新,遇到这种问题,只能临场发挥,从来没写过后台的逻辑~

下面是代码:

let _prize = ['A','B','C','D'] //奖项
let _prop = [1, 2, 3, 4] //权重
let a = 0, b = 0, c = 0, d = 0; //统计抽到每个奖的次数 
let count = 0; //统计测试次数

//根据奖项和权重生成奖池(如果奖项少,概率简单,可以不用这一步,直接手写奖池)
let generatePool = (prize, prop) => {
    let pool = [];
    for (let i = 0; i < prop.length; i++) {
        for (let j = 0; j < prop[i]; j++){
            pool.push(prize[i])
        }
    }
    return pool
}

let newPool = generatePool(_prize, _prop) //生成此次奖池
let poolLen = newPool.length   //奖池容量


//抽奖
let getPrize = () => {
    let random = Math.floor(Math.random() * poolLen) //奖池容量里的一个随机数
    switch (newPool[random]){ 
        case 'A':
            a++
            break
        case 'B':
            b++
            break
        c
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