小团队协作,磨合日志

最近和同学做一个在线期刊投稿系统,合作中也使我对合作有了一些经验,现在先记下了积累着。

在代码开始之前我们进行了详细的需求分析,包括对老师课题的分析,理解思考老师课题中包含的需求信息,画出自己不太理解的或者有疑问的需求部分,然后统一的向老师咨询,理解好需求,当然这不可能一下子理清楚需求,一有需求上的疑问,要自己理清思路,向老师问出自己的疑问。理清需求的同时,要分模块记录要实现的功能模块,对要实现的功能要有全面详细的认识并写好记录下来。

全面的认识好需求之后就可以进行数据库方面的设计,数据库方面我与同学先各自进行设计,然后进行了详细的讨论,包括需要建什么表,每个表包括什么字段,字段用什么类型,什么长度,一个一个统一好意见,事实证明这是非常有用的,在后面的代码编写过程中,我们数据库改变非常少,要改动也是讨论一下,一下子就能达成一致的意见。

然后是界面设计,这部分我们开始时没有选择好前端框架,用的是bootstrap,但是不是用的官方的原版,而是用的老师给的已经修改过的其他版本的bootstrap,不是说那个版本不好,而是我们对bootstrap还不太熟悉,官方的有网站可以直接系统性的了解这个bootstrap,用起来还有很多帮助的工具,老师给的则用起来一头雾水。有时间可以好好学学bootstrap的使用,用熟了在试试老师给的那个,看看有没有什么好的方面。

最后是功能模块的详细设计,这个部分我们做的不太好,首先是没有进行详细的功能实现上的讨论,导致我们功能模块划分的不够细,很多功能模块中包含了重复的可以划分的更细的小的功能模块,我觉得这个部分需要花大量的时间进行讨论,包括重复功能模块的适当的划分出来,重复功能模块的工作分配,功能模块实现前后顺序的合理分配与调整。保证每个人对自己要做的部分有一个详细的认识后再进行各自的代码编写会大大提高效率和功能实现上的质量。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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