学STL谈Vector容器(一)

本文详细介绍了Vector容器的基本操作,包括元素的插入、遍历、查找、交换、插入及容量管理等,并通过实例展示了其在实际编程中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Vector容器操作综合实例代码:

 #include<iostream>
 #include<vector>
 #include<algorithm>
 #include<string>
 using namespace std;
 int main()
 {
  vector<string> sentence;
  sentence.reserve(5);
  sentence.push_back("Hello,");
  sentence.push_back("how");
  sentence.push_back("are");
  sentence.push_back("you");
  sentence.push_back("?");
  copy(sentence.begin(),sentence.end(),ostream_iterator<string>(cout," "));
  cout<<endl;
  cout<<"max_size():"<<sentence.max_size()<<endl;
  cout<<"size():"<<sentence.size()<<endl;
  swap(sentence[1],sentence[3]);
  sentence.insert(find(sentence.begin(),sentence.end(),"?"),"always");
  sentence.back()="!";
  copy(sentence.begin(),sentence.end(),ostream_iterator<string>(cout," "));
  cout<<endl;
  cout<<"max_size():"<<sentence.max_size()<<endl;
  cout<<"size():"<<sentence.size()<<endl;
  cout<<"capacity():"<<sentence.capacity()<<endl;
 }

 
 运行结果:


 

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科研究的者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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