MySql&&Mybatis

于 2025-03-19 13:59:25 发布
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MySql&&Mybatis

1.SQL语句

SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

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2.DDL语句

建库，建表，修改表中的字段的操作可以通过idea中的图形化界面进行控制

2.1表中字段的约束

约束描述关键字
非空约束限制该字段值不能为nullnot null
唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一primary key
默认约束保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值default
外键约束让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性foreign key

auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

  • 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值
  • 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

2.2字段数据类型

数值类型

类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1byte(-128，127)(0，255)小整数值
SMALLINT2bytes(-32768，32767)(0，65535)大整数值
MEDIUMINT3bytes(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
INT/INTEGER4bytes(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
BIGINT8bytes(-263，263-1)(0，2^64-1)极大整数值
FLOAT4bytes(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值
DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)

字符串类型

类型大小描述
CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

日期时间类型

类型大小范围格式描述
DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901 至 2155YYYY年份值
DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值，时间戳

3.DML语句

3.1 增加(insert)

insert语法：

  • 向指定字段添加数据

    insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

  • 全部字段添加数据

    insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

  • 批量添加数据（指定字段）

    insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);

  • 批量添加数据（全部字段）

    insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

3.2 修改(update)

update语法：

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

注意事项:

  1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

  2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

3.3 删除(delete)

delete语法：

delete from 表名  [where  条件] ;

注意事项:

​ • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

​ • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

​ • 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

4.DQL语句

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP  BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

4.1基本查询

  • 查询多个字段

    select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

  • 查询所有字段（通配符）

    select *  from  表名;

  • 设置别名

    select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

  • 去除重复记录

    select distinct 字段列表 from  表名;

4.2条件查询

语法：

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
between … and …在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符功能
and 或 &&并且 (多个条件同时成立)
or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !非 , 不是

4.3聚合函数

语法：

select  聚合函数(字段列表)  from  表名 ;

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

常用聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

4.4分组查询

分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

4.5排序查询

语法：

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

  • 排序方式：

    • ASC ：升序（默认值）

    • DESC：降序

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

4.6分页查询

分页查询语法：

select  字段列表  from   表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

5.多表查询

5.1内连接

多个表的笛卡尔积结果

内连接从语法上可以分为：

  • 隐式内连接

  • 显式内连接

隐式内连接语法：

select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;

显式内连接语法：

select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

5.2外连接

外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。

左外连接语法结构：

select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接语法结构：

select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

5.3子查询

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT  *  FROM   t1   WHERE  column1 =  ( SELECT  column1  FROM  t2 ... );

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

根据子查询结果的不同分为：

  1. 标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]） 常用的操作符： = <> > >= < <=

  2. 列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行） 常用的操作符：in，not in

  3. 行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）

    select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = ‘韦一笑’);

  4. 表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）

    select e., d. from (select * from emp where entrydate > ‘2006-01-01’) e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

6.事务

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句描述
start transaction; / begin ;开启手动控制事务
commit;提交事务
rollback;回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

6.1四大特性

  • 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败。
  • 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
  • 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

事务的四大特性简称为：ACID

  • 原子性（Atomicity） ：原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。

  • 一致性（Consistency）：一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。

​ 如果事务成功的完成，那么数据库的所有变化将生效。

​ 如果事务执行出现错误，那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销)，返回到原始状态。

  • 隔离性（Isolation）：多个用户并发的访问数据库时，一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰，多个并发的事务之间要相互隔离。

​ 一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。

  • 持久性（Durability）：一个事务一旦被提交或回滚，它对数据库的改变将是永久性的，哪怕数据库发生异常，重启之后数据亦然存在。

7.索引

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。

create  [ unique ]  index 索引名 on  表名 (字段名,... ) ;

注意事项：

  • 主键字段，在建表时，会自动创建主键索引

  • 添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引

8.Mybatis使用

在DAO层，使用**@Mapper**注解，表示是mybatis中的Mapper接口

程序运行时：框架会自动生成接口的实现类对象(代理对象)，并给交Spring的IOC容器管理

@Select注解：代表的就是select查询，用于书写select查询语句

@Mapper
public interface UserMapper {
    

    //查询所有用户数据
    @Select("select id, name, age, gender, phone from user")
    public List<User> list();

}

在SpringBoot中集成了Hikari数据库连接池

8.1预编译Sql

在Mybatis中提供的参数占位符有两种：${…} 、#{…}

  • #{…}

    • 执行SQL时，会将#{…}替换为?，生成预编译SQL，会自动设置参数值
    • 使用时机：参数传递，都使用#{…}

  • ${…}

    • 拼接SQL。直接将参数拼接在SQL语句中，存在SQL注入问题
    • 使用时机：如果对表名、列表进行动态设置时使用

注意事项：在项目开发中，建议使用#{…}，生成预编译SQL，防止SQL注入安全。

 @Delete("delete from emp where id = #{id}")//使用#{key}方式获取方法中的参数值

主键返回：

在Mapper接口中的方法上添加一个Options注解，并在注解中指定属性useGeneratedKeys=true和keyProperty=“实体类属性名”

@Mapper
public interface EmpMapper {
    

    //会自动将生成的主键值，赋值给emp对象的id属性
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into emp(username, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time) values (#{username}, #{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{deptId}, #{createTime}, #{updateTime})")
    public void insert(Emp emp);

}

确保数据库中的字段名和Java实体类中的对象名一直，可以采用开启驼峰命名(推荐)

在application.properties中添加：
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

8.2Mybatis的XML配置文件

第一步创建映射文件，在resources目录下，创建和Mapper接口一样的包名，文件名和Mapper接口名一致

第二步编写XM映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<! 指定了对应的Mapper接口>
<mapper namespace="com.itheima.mapper.EmpMapper">


    <!--查询操作-->
    <! 指定了Mapper接口中的方法，以及每一条的返回类型>
    <select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
        select * from emp
        where name like concat('%',#{name},'%')
              and gender = #{gender}
              and entrydate between #{begin} and #{end}
        order by update_time desc
    </select>

</mapper>

8.3动态SQL

可以动态拼接

<select id="list" resultType="com.itheima.pojo.Emp">
        select * from emp
        <where>
             <!-- if做为where标签的子元素 -->
             <if test="name != null">
                 and name like concat('%',#{name},'%')
             </if>
             <if test="gender != null">
                 and gender = #{gender}
             </if>
             <if test="begin != null and end != null">
                 and entrydate between #{begin} and #{end}
             </if>
        </where>
        order by update_time desc
</select>
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