学习、思考、总结

经常用到sklearn中的SVC函数，这里把文档中的参数翻译了一些，以备不时之需。本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True

应聘数据挖掘工程师或机器学习工程师，面试官经常会考量面试者对SVM的理解。以下是我自己在准备面试过程中，基于个人理解，总结的一些SVM面试常考问题（想到会再更新），如有错漏，请批评指正。（大神请忽视）转载请注明出处：blog.youkuaiyun.com/szlcw1

用gensim函数库训练Word2Vec模型有很多配置参数。这里对gensim文档的Word2Vec函数的参数说明进行翻译，以便不时之需。class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025, window=5, min_count=5, max_vocab_size=None, samp