利用Volley来实现网络图片的加载

本文介绍如何使用Volley库简化Android平台上的网络图片加载过程,通过定义RequestQueue,初始化并添加ImageRequest对象,实现高效且简洁的图片加载功能。Volley不仅简化了网络请求,还提供了缓存管理、队列优化和图片加载优化等功能。

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http://blog.youkuaiyun.com/linmiansheng/article/details/20496441

用HttpURLConnection只是适宜运行在2.3以上,4.0以下的机器,在4.0以上的机器,是不允许我们直接这样去用HttpURLConnection来进行网络方面的通讯的。

那么如何利用Volley来实现网络图片的加载呢?其实有很多种方式的,今天我们就先讲一种最简单的加载方式,代码如下:

1)定义一个RequestQueue,如下:

[java]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. private RequestQueue mQueue;  

2)在OnCreate方法中对其进行初始化,this其实就是当前Activity,是一个Context类:

[java]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. mQueue = Volley.newRequestQueue(this);  

3)创建ImageRequest对象,并将其添加到mQueue中,如下:

[java]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片
  1. public void readBitmapViaVolley(String imgUrl, final ImageView imageView) {  
  2.     ImageRequest imgRequest = new ImageRequest(imgUrl,  
  3.             new Response.Listener<Bitmap>() {  
  4.                 @Override  
  5.                 public void onResponse(Bitmap arg0) {  
  6.                     // TODO Auto-generated method stub  
  7.                     imageView.setImageBitmap(arg0);  
  8.                 }  
  9.             },   
  10.             300,   
  11.             200,   
  12.             Config.ARGB_8888,   
  13.             new ErrorListener() {  
  14.                 @Override  
  15.                 public void onErrorResponse(VolleyError arg0) {  
  16.                       
  17.                 }  
  18.             });  
  19.     mQueue.add(imgRequest);  
  20. }  
在上面,我们可以看到,在ImageRequest的构造函数中,我们就可以直接将一些关于Bitmap的参数给传进去了,比如长宽等信息,然后在其返回的Response.Listener中获得返回的结果,就是一个Bitmap了,并在onResponse函数中对ImageView进行设置,最后将其添加到mQueue中。

4)当上面的一切都做好之后,就可以了,实现的效果跟我们利用HttpURLConnection来实现的效果是一模一样的,而且更快,代码也简洁很多,是不?

Volley的功能不仅仅是这样简单地用简洁的代码来帮我们包装函数,也不仅仅只是操作图片,在其隐藏在后面的代码中,还做了其它一些工作,比如:

1)缓存的使用,包括内存和SD卡

2)网络请求队列的处理跟优化

3)图片加载的优化

4)对JSON数据的优化等

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和修。 间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致间(小),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
内容概要:本文详细介绍了IEEE论文《Predefined-Time Sensorless Admittance Tracking Control for Teleoperation Systems With Error Constraint and Personalized Compliant Performance》的复现与分析。论文提出了一种预定义间的无传感器导纳跟踪控制方案,适用于存在模型不确定性的遥操作系统。该方案通过具有可调刚度参数的导纳结构和预定义间观测器(PTO),结合非奇异预定义间终端滑模流形和预定义间性能函数,实现了快速准确的导纳轨迹跟踪,并确误差约束。文中详细展示了系统参数定义、EMG信号处理、预定义间观测器、预定义间控制器、可调刚度导纳模型及主仿真系统的代码实现。此外,还增加了动态刚度调节器、改进的广义动量观测器和安全约束模块,以增强系统的鲁棒性和安全性。 适合人群:具备一定自动化控制理论基础和编程能力的研究人员、工程师,尤其是从事机器人遥操作、人机交互等领域工作的专业人士。 使用场景及目标:①理解预定义间控制理论及其在遥操作系统中的用;②掌握无传感器力观测技术,减少系统复杂度;③学习如何利用肌电信号实现个性化顺性能调整;④探索如何在证误差约束的前提下提高系统的响速度和精度。 阅读建议:本文内容涉及较多的数学推导和技术细节,建议读者先熟悉基本的控制理论和Python编程,重点理解各个模块的功能和相互关系。同,可以通过运行提供的代码示例,加深对理论概念的理解,并根据自身需求调整参数进行实验验证。
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