[翻译]Atlas的目标、服务器端特性以及客户端特性

原文页面链接: http://atlas.asp.net

Atlas是一个免费的框架,可用于构造下一代的丰富的、更具交互性、灵活的个人化特性的基于标准的Web应用程序。这一来自于微软的新的Web开发技术将客户端脚本库与ASP.NET 2.0基于服务器的开发框架集成起来。而且,Atlas更提供了与asp.net的基于服务器的页面开发平台相同类型的基于客户端的Web页面开发平台。由于Atlas是Asp.Net的扩展,Atlas还能与基于服务器端的服务完全集成。Atlas能够轻易地采用先进的AJAX技术,使得创建丰富特性、更具交互性的UI以及与服务器端通信的Asp.Net页面成为可能。然而,Atlas并不是只限于Asp.Net平台,你可以采用Atlas这个丰富的客户端脚本框架轻易地创建与任何后端数据提供者集成的以客户端为中心的Web应用程序。

Atlas不是只限于Asp.Net



Atlas使你能够充分利用现代的浏览器的强大功能
Atlas使Asp.Net开发者能够毫不费力地创建丰富的Web应用程序
Atlas包含一个客户端Javascript脚本框架,使你可以更容易地编写脚本和重用
用Atlas访问Asp.Net提供的Web服务轻而易举
Atlas使得利用可编程Web服务创建复合应用程序非常轻松



Atlas的目标


1、建立一个高效率的开发平台来开发AJAX风格的浏览器应用程序
  • 提供基于浏览器的web应用程序的脚本组件模型和用户界面框架
  • 为通用的开发场景提供的丰富的组件、控件和行为组件
  • 轻松访问来自web的服务和数据

2、与微软的平台和应用程序开发模型无缝的集成
  • 与ASP.NET和IIS应用程序模型完全集成
  • 轻松地利用ASP.NET的服务和组件
  • 连接到如Sharepoint的其他服务器平台,并增强服务器平台的功能

3、可以利用世界级的开发工具来开发AJAX风格的应用程序
  • 提供脚本开发的丰富的工具集
  • 为开发者提供的集成的web开发工具,包括Visual Web Developer / Visual Studio 2005
  • 为设计师提供的集成的web设计工具,包括Expression Web Designer

4、无缝的畅行无阻的部署和管理
  • 支持大量的不同的浏览器和平台,没有客户端代码部署
  • 基于现存的标准 -- DHTML, JScript, XMLHttp, CSS等等

服务器端特性

Atlas可以将客户端脚本开发与ASP.NET服务器端开发集成起来,所以你可以根据应用程序所需完成的任务自由地选择开发方式。
ASP.NET为Atlas应用程序提供了以下服务器端特性:
Atlas应用程序可以使用内置的Web服务,如Profiles服务
ASP.NET Web服务器控件会自动生成Atlas应用程序所需的所有客户端脚本,所以你不需要写JavaScript代码
客户端开发的集成的Visual Studio开发工具提供了调试支持、语句自动完成以及可以提高开发效率的特性

客户端特性

对于客户端开发,Atlas简化了复杂的基于JavaScript代码的开发,并提供了以下开发特性:
为JavaScript代码开发提供了整套的一致的面向对象的API。开发者可以创建具有OOP特性的客户端代码,与熟悉的.NET框架的开发方法一致
提供了自动的浏览器兼容特性。为了运行在多个浏览器,开发者不用编写任何特殊的代码。
提供了客户端脚本API和支持丰富的UI特性的组件,比如拖-放操作。只需要很少的代码就可以给HTML控件添加这些特性。
与ASP.NET服务器端控件的声明语法类似的基于声明语法的客户端脚本开发模型
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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