在企业应用中,通常单个计算机的配置是有限的,而企业应用又是高并发的需求,这个时候会通过计算机集群的方式来提高并发数,从而提高整体应用服务的性能。集群是将多台计算机作为一个整体来提供相关应用的服务。FineBI支持多计算机服务的集群部署,通过集群部署利用有限的计算机资源来有效提高整体应用的并发性能。本文主要介绍整体FineBI集群的思路。
FineBI采用负载均衡集群的模式,将多台服务器创建为一个集群服务器。这里碰到这几个问题:1)web工程的存储问题:FineBI在集群中,由于自身的问题需要多台服务器读取同一个web工程。因此要实现web工程分享。2)系统数据一致性:在FineBI的运行过程中,存在读写的操作,同时有部分的数据的配置文件要写入数据库。需要保证集群的情况下,系统数据的一致性。3)负载均衡:一方面通过负载均衡来处理session的问题,另一方面达成负载均衡的集群环境,使用代理服务器可以将请求转发给集群内部的服务器,可以将负载均衡和代理服务器的高速缓存技术结合在一起,提供有益的性能。4)FS平台集群:如FineBI使用FS平台,则FS平台的各种配置也需要进行集群配置。
如下图是一个FineBI进去的架构的案例示意图,这种方式通过NFS文件共享来处理web工程。

本文详细介绍了FineBI在Linux环境下的集群部署,包括web工程存储、系统数据一致性、负载均衡和FS平台集群的解决方案。通过NFS共享文件服务确保web工程统一访问,利用MySQL和Zookeeper保持数据一致性,借助nginx实现负载均衡,以及FS平台的集群配置,旨在提高并发性能和服务稳定性。
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