剑指Offer——数组中的逆序对

题目描述

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

思路:运用归并排序的思想。

class Solution {
public:
    long long InversePairsCore(vector<int> &a,int l, int mid, int h)
    {
        vector<int> temp(h-l+1);
        long long i=mid,j=h,k=h-l,count=0;
        while(i>=l&&j>=mid+1)
        {
            if(a[i]>a[j])
            {
                count+=(j-mid);
                temp[k--]=a[i];
                i--;
            }
            else
            {
                temp[k--]=a[j];
                j--;
            }
        }
        while(i>=l)
        {
            temp[k--]=a[i--];
        }
        while(j>=mid+1)
        {
            temp[k--]=a[j--];
        }
        for(int i=l;i<=h;i++)
        {
            a[i]=temp[i-l];
        }
        return count;
    }
    
    long long InversePairs1(vector<int> &data,int l, int h) {
        if(l<h)
        {
            int mid = l+(h-l)/2;
            long long left = InversePairs1(data,l,mid);//求左边数组内部的逆序数
            long long right = InversePairs1(data,mid+1,h);//求右边数组内部的逆序数
            long long count = InversePairsCore(data,l,mid,h);//求左右两边数组之间的逆序数
            return left+right+count;
        }
        else
            return 0;
    }
    int InversePairs(vector<int> &data) {
        return InversePairs1(data,0,data.size()-1)%1000000007;
    }
}; 
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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