性能测试随笔(五)吞吐量、吞吐率、tpsQPS 、性能关注、瓶颈、响应时间

本文深入探讨了性能测试的关键概念,包括吞吐量、吞吐率、TPS和QPS,以及如何通过这些指标评估系统性能。同时,文章提到了性能关注的两个要点——稳定性和最大压力,并分享了识别系统性能瓶颈的方法。响应时间的组成部分和性能测试流程也被详细阐述,帮助读者理解性能测试的重要性及其实施步骤。

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(一)提高浏览器对服务器的访问速度

  • 减少数据传递次数
  • 数据传递的大小

(二)吞吐量、吞吐率、事务、TPS、QPS

吞吐量:

  • 每秒的数据处理量
  • 在给定的时间内系统完成的交易数量,即系统的吞吐量越大,说明系统在单位时间内完成的用户系统请求越多,资源越得到充分的利用
  • 反应的是服务器承受的压力==系统级别的负载能力
  • F(吞吐量)=N*R/T        (其中N:用户数    R:每个用户发出的请求数量     T:时间)

吞吐率:

  • 单位时间内网络传输的数据量。字节数/秒来表示

事务:

用户某一步或者几步操作的集合

tps和qps:(此处是转载)

 

QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。

TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,


个人理解如下:

1、Tps即每秒处理事务数࿰

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