Java简介

一:

JavaSE(Java Standard Edition):标准版,定位在个人计算机上的应用。(基于桌面的应用)

JavaEE(Java Enterprise Edition):企业版,定位在服务器端的应用。

JavaME(Java Micro Edition):微型版,定位在消费性电子产品的应用上。

二:Java应用的运行机制。

Java首先利用文本编辑器编写Java源程序,源文件的后缀名为.java;在利用编译器(javac)将源程序编译成字节码文件,字节码文件的后缀名为.class,最后利用虚拟机(解释器,Java)解释执行。

JRE、JVM、JDK

1.JVM(Java Virtual Machine):就是一个人虚拟的用于执行bytecode字节码的“虚拟计算机”。

2.JRE(Java Runtime Environment)包含:Java虚拟机、库函数、运行Java应用程序所必须的文件。

3.JDK(Java Development Kit)java开发工具包:包含JRE,以及添加编译器等用于程序开发的文件。

JDK包含JRE包含JVM

三、安装JDK、配置环境变量

path变量:它告诉操作系统运行一个程序而没用告诉它程序所在的完整路径时,系统除了在当前目录

1.先新建一个JAVA_HOME变量 变量值为JDK的安装目录(后面不要添加任何符号)

2.修改path的值 %JAVA_HOME%\bin; 或JDK安装目录\bin;(最好引用JAVA_HOME)

3.JDK1.5以上不需要再配置classpath这个变量(jre会自动搜索当前路径下的类文件及相关jar文件)

测试:命令行中输入:java -version

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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