Pyhon基于HyperLPR实现车牌识别

最新推荐文章于 2025-07-14 09:52:43 发布
最新推荐文章于 2025-07-14 09:52:43 发布
阅读量980 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 文章标签： python hyperplr 车牌识别
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/syyw13526616914/article/details/89331032
本文针对使用TensorFlow进行车牌识别时出现的UsingTensorFlowbackend提示，提供了三种解决方案：一是修改keras.json文件中后端设置；二是调整依赖库版本；三是确保Python版本为3.6，帮助解决HyperLPR车牌识别项目的配置问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Pyhon基于HyperLPR实现车牌识别
(TensorFlow问题)

Using TensorFlow backend.

在使用Tensorflow作为后端的时候，运行提示Using TensorFlow backend.
如果下面没有跟着报错的话即没有错误。如果下面跟着报错的话，下面有几种解决方案。

一

找到keras.json文件，打开找到
“floatx”: “float32”,
“epsilon”: 1e-07,
“backend”: “tensorflow”,
“image_data_format”: “channels_last”
将“tensorflow”修改成“theano”

二

可能是几个库的版本不匹配的问题（版本过高或过低），下载对版本。

三

python版本不匹配，更换成3.6。

HyperLPR车牌识别
Welcome to Yubao Liu's Blogs Page
06-21 4832
简介 本文基于HyperLPR进行修改，完整代码参考https://github.com/Liuyubao/PlateRecognition。 HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 使用...
【Python&文字识别】基于HyperLPR3实现车牌检测和识别（Python版本快速部署）
Remote Sensing迷途小书童
05-02 2587
闲来无事，想复现一下网上的基于YOLO v5的单目测距算法。然后就突然想在这个场景下搞一下车牌识别，于是就有了这篇文章。今天就给大家分享基于HyperLPR3实现车牌检测和识别。
探索 Python + HyperLPR 进行车牌识别
weixin_33688840的博客
07-28 938
概要 HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。本文将根据官网指引，进行一个车牌识别的入门探索。 特性 速度快 720p ，单核 Intel 2....
Python 实现简单车牌识别
smile_5me的博客
05-26 471
1、首次运行需要网络连接，自动下载预训练模型，网络不稳定会存在失败，多试几次就可以了。2、准确率一般般，实测会存在误测的问题，这个仅供参考。Ubuntu系统：22.04。python版本：3.9。
车牌识别Hyperlpr
02-05
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，开源地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR，在windows下，使用vs2013编译成功，编译前需要修改opencv340的include和lib路径。
基于HyperLPR的车牌识别
lu_linux的博客
04-10 6043
摘要： HyperLPR 是一个高性能开源中文车牌识别框架，基于keras-tensorflow实现，支持android,linux,windows,ios等多种平台。 目前已有C++实现版本和Python实现版本。 这里仅介绍基于Python的使用深度学习实现中文车牌识别的方案。 1.源码下载地址： https://github.com/zeusees/HyperLPR 2.安...
Python-HyperLPR基于kerastensorflow的车牌识别
08-11
Python-HyperLPR是针对中文车牌识别的一种深度学习解决方案，其核心在于利用Keras和TensorFlow这两个强大的深度学习框架。Keras是一个高级神经网络API，它可以在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上运行，而TensorFlow...
Python 基于 opencv 的车牌识别系统，可作为毕业设计.zip
02-05
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统 1 实现功能 车牌搜索识别找出某个车牌号 对比识别车牌系统 车牌数据库认证系统 车牌图文搜索系统 车牌数据库搜索系统 文件图片识别车牌 网络图片地址识别车牌 实时截图识别车牌 ...
python 车牌识别训练模型_使用Python基于HyperLPR/Mask-RCNN的中文车牌识别
weixin_39762838的博客
12-03 1167
基于HyperLPR的中文车牌识别HyperLPR简介HyperLPR是开源的基于深度学习实现的高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度、鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，HyperLPR可以识别多种中文车牌，包括单行蓝牌/黄牌，白牌(白色警用车牌)，新能源车牌，使馆/港澳车牌，教练车牌，武警车牌等。HyperLRP支持PHP、...
HyperLPR：基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架
01-28
HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLPR_plate_recognition ( image )) 问答环节 问：Android识别率没有所传demo apk的识别率高？ A：请使用下的模型，android默认包里的配置是相对较早的模型 问：车牌的训练数据来源？ A：由于相关训练车牌数据涉及到法律隐私等问题，本项目无法提供。开放大的数据集有车牌数据集。 问：训练代码的提供？ A：相关资源中有提供训练代码 问：关于项目的来源？ 答：此项目预算作者早期的研究和调试代码，代码必须一定的规范，同时也欢迎PR。 相关资源 （感谢群内
Android-基于AndroidThingsHyperLPR实现的车牌检测识别
08-13
基于Android Things HyperLPR实现的车牌检测识别
HyperLPR中文车牌识别
热门推荐
02-10 1万+
原文出处: https://blog.xugaoxiang.com/ai/hyperlpr.html 软硬件环境 Intel® Xeon® CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz GTX 1070 Ti 32G ubuntu 18.04 64bit anaconda with python 3.6 tensorflow-gpu keras opencv 3.4.3 HyperLPR简...
使用Python基于HyperLPR的中文车牌识别
weixin_30954607的博客
08-05 603
Bolg：https://blog.youkuaiyun.com/lsy17096535/article/details/78648170 GitHub：https://github.com/zeusees/HyperLPR HyperLPR 简介 HyperLPR基于深度学习实现中文车牌识别，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度、鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，Hyp...
利用 HyperLPR进行实时车牌识别
qq_42006303的博客
03-11 8146
参考：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 第一步：pip install hyperlpr 第二步： #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2.imread("demo.jpg") #识别结果 print(HyperLPR_PlateRecogntion...
Python：使用 HyperLPR 实现车牌识别与注册系统（附完整源码）
最新发布
养乐多的博客
07-14 707
本文将用介绍使用 Python + OpenCV + HyperLPR3 打造一个简易车牌识别系统，支持车牌注册与验证。
HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架
Valiant 的博客
01-13 2838
项目地址：https://github.com/szad670401/HyperLPR hyperlpr 依赖opencv 官网提供的安装方式会安装最新版本的OpenCV库，这样运行的时候会出现问题。 官网上面的 requirements.txt 文件中有写所依赖的OpenCV的版本 opencv_contrib_python==3.4.3.18 但实际安装过程中我发现Windows和Mac上面都找不到这个版本的的库，在我的linux 服务器中倒是可以安装。 我所能安装的最新版本是opencv_contr
Android使用HyperLPR3进行车牌识别
m0_74360180的博客
09-13 118
HyperLPR3是基于深度学习高性能中文车牌识别 高性能中文车牌识别框架.
Python怎么用hyperlpr进行车牌识别
09-30
HyperLPR是一个用于车牌识别的Python库，它结合了深度学习技术，尤其是基于深度卷积神经网络（CNN）的模型来进行字符分割和识别。以下是使用HyperLPR进行车牌识别的基本步骤： 1. **安装HyperLPR**: 首先需要在Python环境中安装库，可以使用pip命令： ``` pip install hyperlpr ``` 2. **数据准备**: HyperLPR通常需要一些带有标注的车牌图片作为训练数据。你可以从网上找一些公开的数据集，如CHARDATA。 3. **加载预训练模型**: ```python from hyperlpr import HyperLPR hyper = HyperLPR(model='chinese') # 'chinese'表示识别中文车牌，其他还有'english' ``` 4. **读取图像并识别**: ```python image_path = 'path_to_your_image.jpg' result = hyper.detect(image_path) plate, score = result[0] # plate是识别出的车牌文本，score是置信度 print(f"识别结果：{plate}, 置信度：{score}") ``` 5. **处理输出**: 返回的是一个包含车牌文字和置信度的列表。如果想要进一步处理，可以根据得分筛选高可信度的结果。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值