MySQL分组取前 N 条记录

本文介绍了如何使用MySQL查询从score表中按班级分组,并获取每个班级的前两名学生(包括并列第二),通过子查询、JOIN或HAVING子句实现高效筛选。

MySQL分组取前 N 条记录

score表:

CREATE TABLE `score` (
  `student_id` int(10) DEFAULT NULL,
  `class_id` int(10) DEFAULT NULL,
  `score` int(5) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci

字段 student_id 学生 id ,class_id:班级 id ,score:分数

数据准备:

insert into score values(1,1,100),(2,1,93),(3,1,89),(4,1,96),(5,2,98),(6,2,97),(7,2,90),(8,2,88),(9,1,96);

表结构如下:

mysql> select * from score;
+------------+----------+-------+
| student_id | class_id | score |
+------------+----------+-------+
|          1 |        1 |   100 |
|          2 |        1 |    93 |
|          3 |        1 |    89 |
|          4 |        1 |    96 |
|          5 |        2 |    98 |
|          6 |        2 |    97 |
|          7 |        2 |    90 |
|          8 |        2 |    88 |
|          9 |        1 |    96 |
+------------+----------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

取每个班级前两名的学生(包含并列第二名)

mysql> select * from score s1 where (select count(0) from score s2 where s1.class_id = s2.class_id and s1.score < s2.score) < 2;
+------------+----------+-------+
| student_id | class_id | score |
+------------+----------+-------+
|          1 |        1 |   100 |
|          4 |        1 |    96 |
|          5 |        2 |    98 |
|          6 |        2 |    97 |
|          9 |        1 |    96 |
+------------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

sql 解释:取表 s1的数据,这些数据中 class_id 和 s2 class_id相同的数据下,比 s1的 score 分数大的 s2的数据条目必须小于2或者使用 left join 的方式:

mysql> select s1.* from score s1 left join score s2 on s1.class_id = s2.class_id and s1.score<s2.score group by s1.class_id,s1.student_id,s1.score having count(s2.student_id)<2;
+------------+----------+-------+
| student_id | class_id | score |
+------------+----------+-------+
|          1 |        1 |   100 |
|          4 |        1 |    96 |
|          9 |        1 |    96 |
|          5 |        2 |    98 |
|          6 |        2 |    97 |
+------------+----------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

取学生分数数据且表示排名

mysql> select s1.*,(select count(0) + 1 from score s2 where s2.score > s1.score)rank from score s1;
+------------+----------+-------+------+
| student_id | class_id | score | rank |
+------------+----------+-------+------+
|          1 |        1 |   100 |    1 |
|          2 |        1 |    93 |    6 |
|          3 |        1 |    89 |    8 |
|          4 |        1 |    96 |    4 |
|          5 |        2 |    98 |    2 |
|          6 |        2 |    97 |    3 |
|          7 |        2 |    90 |    7 |
|          8 |        2 |    88 |    9 |
|          9 |        1 |    96 |    4 |
+------------+----------+-------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
### 使用窗口函数实现分组N记录MySQL 8.0 及以上版本中,可以使用窗口函数 `ROW_NUMBER()` 来实现分组后获每组的 N 记录。以下是一个示例查询: ```sql WITH ranked_data AS ( SELECT group_id, record_id, created_at, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY created_at DESC) AS row_num FROM your_table ) SELECT group_id, record_id, created_at FROM ranked_data WHERE row_num <= N; ``` 在这个查询中: - `PARTITION BY group_id` 表示按 `group_id` 分组。 - `ORDER BY created_at DESC` 表示每组数据按时间降序排列。 - `ROW_NUMBER()` 为每记录分配一个行号。 - 最终通过 `row_num <= N` 获每组的 N 记录 [^1]。 ### 不使用窗口函数(适用于 MySQL 5.x) 在不支持窗口函数的 MySQL 版本中,可以通过子查询和自连接来实现类似效果。例如: ```sql SELECT t1.group_id, t1.record_id, t1.created_at FROM your_table t1 LEFT JOIN your_table t2 ON t1.group_id = t2.group_id AND t1.created_at < t2.created_at GROUP BY t1.group_id, t1.record_id, t1.created_at HAVING COUNT(t2.record_id) < N; ``` 该查询的核心思想是:对于每记录 `t1`,查找同组中比它更新的记录 `t2` 的数量。如果数量小于 N,则表示它是该组的 N 记录之一 [^3]。 ### 示例说明 假设表 `your_table` 包含如下数据: | group_id | record_id | created_at | |----------|-----------|---------------------| | 1 | 101 | 2023-01-01 10:00:00 | | 1 | 102 | 2023-01-02 10:00:00 | | 1 | 103 | 2023-01-03 10:00:00 | | 2 | 104 | 2023-01-01 10:00:00 | | 2 | 105 | 2023-01-02 10:00:00 | 执行上述查询后,结果将获每组中 `created_at` 最新的 N 记录: | group_id | record_id | created_at | |----------|-----------|---------------------| | 1 | 102 | 2023-01-02 10:00:00 | | 1 | 103 | 2023-01-03 10:00:00 | | 2 | 104 | 2023-01-01 10:00:00 | | 2 | 105 | 2023-01-02 10:00:00 | ### 注意事项 - 如果存在多记录具有相同的最大时间值(即并列最新),则需要考虑是否要全部保留或仅保留一。 - 在性能方面,建议对 `group_id` 和 `created_at` 字段建立复合索引以加速查询 [^2]。
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