底层优化

最新推荐文章于 2021-05-27 09:46:25 发布
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本文介绍了Adobe实验室技术Alchemy以及Haxe编程语言。Alchemy允许开发者将C/C++代码转换为ActionScript，以便在Flash Player和Adobe AIR中使用。Haxe是一种开源的高性能严格类型的编程语言，可以编译成多种目标平台，包括JavaScript、Java、PHP、C#等。
论程序底层优化的一些方法与技巧.pdf
09-17
综上所述，程序底层优化涵盖了算法优化、编译器优化、汇编代码优化和CPU优化特性等多个方面，通过这些方法可以显著提升程序的时间效率。对于程序员而言，深入理解这些优化方法与技巧，不仅能够帮助在信息学奥林匹克...
聊聊底层优化_MegEngine Meetup No.7.pdf
09-20
在“聊聊底层优化_MegEngine Meetup No.7.pdf”这个文件中，我们聚焦于深度学习框架MegEngine的底层优化技术，这是在互联网行业中至关重要的一个话题。深度学习已经成为现代互联网服务的核心驱动力，无论是图像识别...
程序简单的底层优化
-----PSI-----
02-27 1167
一个好的底层优化可以比朴素算法快几倍多，这点差距看似很小，但足以得到可观的分数、
android底层优化什么意思,华为所谓的“优化”到底是什么意思 看完这段你就明白...
weixin_35479284的博客
05-27 1340
荣耀V9 play预装了基于Android 7.0深度定制的EMUI5.1系统，在持续完善本土化服务的同时，更注重在系统底层方面进行优化，是消费者获得更加流畅的安卓机型使用体验。因为EMUI 5.1的加持，荣耀V9 play拥有全面的系统功能和令人满意的流畅体验，这在配置妥协的千元产品中实属难得，成为荣耀V9 play的加分项。我们都知道，对于安卓手机，一直以来系统的碎片化以及CPU和内存的资源调...
Synchronized——实现原理、底层优化
WSYW126的博客
04-26 5083
Synchronized——实现原理、底层优化
浅谈OI中的底层优化！
weixin_30386713的博客
07-19 327
众所周知，OI中其实就是算法竞赛，所以时间复杂度非常重要，一个是否优秀的算法或许就决定了人生，而在大多数情况下，我们想出的算法或许并不那么尽如人意，所以这时候就需要一中神奇的的东西，就是底层优化； 其实底层优化比较简单，比如我们经常使用的 register还有快读，这些都可以进行优化。还有fread，但是fread在一些情况（尤其是在重要的的比赛时）但是还是给出下面的优化 const in...
MYSQL---深入理解底层优化
ChengHuanHuaning的博客
12-29 1099
文章目录数据库优化关系型数据库的优化技术1.找出执行效率低的sql语句常用命令定位慢查询语句分析sql2.单机优化存储引擎：MyISAM 和 INNODB的区别索引1.索引分类2.使用索引3.注意事项4.复合索引和普通索引5.索引失效分表3.SQL优化技巧1.DDL优化2.DML优化3.DQL优化 数据库优化 前提： 数据库三范式 1.列不可分割 2.行中数据要有唯一性，主键 3.表中不能有冗余字...
MySQL常见的底层优化操作教程及相关建议
12-15
MySQL数据库的底层优化是提升系统性能的关键步骤，涵盖了硬件、操作系统和数据库软件等多个层面。以下是对这些优化操作的详细说明： 1. **硬件层优化**： - **CPU优化**：选择高性能模式如Performance Per Watt ...
论程序底层优化的一些方法与技巧.ppt
09-17
程序底层优化是提升软件性能的关键步骤，特别是在互联网领域，高效能的代码对于用户体验和服务器负载至关重要。本讲座由成都七中的骆可强分享了一些程序底层优化的方法与技巧，旨在帮助开发者提升程序的时间效率和...
算法文档无代码论程序底层优化的一些方法与技巧
04-14
标题中提到的“算法文档无代码论程序底层优化的一些方法与技巧”涉及了几个核心概念，首先是“算法”，其次是“程序底层优化”，以及“方法与技巧”。这些是计算机科学和软件工程中的重要知识点，特别是在提高软件...
常用优化算法介绍
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TensorFlowNews
07-10 5万+
作者：Walker 在机器学习的世界中，通常我们会发现有很多问题并没有最优的解，或是要计算出最优的解要花费很大的计算量，面对这类问题一般的做法是利用迭代的思想尽可能的逼近问题的最优解。我们把解决此类优化问题的方法叫做优化算法，优化算法本质上是一种数学方法，常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法、Momentum、Nesterov Momentum、Adagrad、Adam等。其实大部分机器学习算法...
卡常专用
BlackJack
11-21 1338
卡常专用#define fastcall __attribute__((optimize("-O3"))) #define IL __inline__ __attribute__((always_inline)) #ifdef ONLINE_JUDGE char *TT,*mo,but[(1<<15)+2]; #define getchar() ((TT==mo&&(...
几种常见的优化算法
Jiashilin
04-24 4510
目录 神经网络优化最重要的思想: 1. 梯度下降法（Gradient Descent）(一阶) 2. 牛顿法和拟牛顿法（Newton's method &Quasi-Newton Methods）(二阶) 2.1牛顿法 2.2拟牛顿法 3. 共轭梯度法（Conjugate Gradient） 4. 启发式优化方法 5.待补充 神经网络优化最重要的思想: 梯度的反向传...
OI中C++常数问题及其优化
leader_one的博客
11-02 1万+
转载请说明出处：http://blog.youkuaiyun.com/leader_one/article/details/78430083 首先 常数是个谜，卡常是件很烦的事，被常数坑死的OIer已经不少了 常数不可避免，但是可以理性地去优化 当时间复杂度已经难以优化时，考虑常数优化 C++一些常数常见坑 I/O读入和输出 如果量小倒也没什么，如果大规模读入或者输出，C++自带的方...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
linux安卓底层优化
02-01
在Linux安卓底层优化中，首先需要针对不同的硬件架构进行优化，包括CPU、GPU、内存等，以提高设备的运行效率和功耗管理。其次，可以通过优化文件系统、内核参数和驱动程序，来减少系统的响应时间和减少资源占用，...
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