剑指offer系列--1

剑指offer系列–1

1.复杂链表的复制:每个节点含一个数据项、一个指向下一节点的指针、一个随机指向的指针;

struct RandomListNode {
  int label;
  struct RandomListNode *next, *random;
  RandomListNode(int x) :
    label(x), next(NULL), random(NULL) {
  }
};

RandomListNode* Clone(RandomListNode* pHead)
{
  if(NULL == pHead)
    return NULL;
  //Copy: A->A'->B->B'->C->C'->NULL
  RandomListNode *curr = pHead, *node;
  while(NULL != curr)
  {
    node = new RandomListNode(curr->label);
    node->next = curr->next;
    curr->next = node;
    curr = node->next;
  }
  //Random
  curr = pHead;        
  while(NULL != curr)
  {
    node = curr->next;
    if(NULL != curr->random)
      node->random = curr->random->next;
    curr = node->next;
  }
  RandomListNode *ret = pHead->next;
  //Split
  curr = pHead;
  while(NULL != curr->next)
  {    
    node = curr->next;
    curr->next = node->next;
    curr = node;
  }
  return ret;
}

2.二叉搜索树转有序双向链表:递归

struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};

TreeNode* Convert(TreeNode* pRootOfTree)
{
    if(NULL == pRootOfTree)
        return NULL;
    TreeNode *ret = NULL, *temp = NULL;
    //has left_child
    if(NULL != pRootOfTree->left)
    {
        ret = temp = Convert(pRootOfTree->left);
        while(NULL != temp->right)
            temp = temp->right;
        temp->right = pRootOfTree;
        pRootOfTree->left = temp;
    }
    //don't have left_child
    else
    {            
        ret = pRootOfTree;
    }
    //has right_child
    if(NULL != pRootOfTree->right)
    {
        temp = Convert(pRootOfTree->right);
        temp->left = pRootOfTree;
        pRootOfTree->right = temp;
    }
    return ret;
}

3.连续子序列的最大和

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    if(array.empty()) return 0;
    int sum = array[0], tempsum = array[0];
    for(int i = 1; i < array.size(); i++)
    {
        tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum + array[i];
        sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum;
    }
    return sum;
}
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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