90.子集Ⅱ python

题目

题目描述

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的 子集（幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1：

输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2：

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示：

1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10

题解

为了生成一个包含重复元素的数组 nums 的所有可能子集（幂集），我们需要考虑到重复元素会使得某些子集重复。为了避免在最终结果中出现重复的子集，我们可以在生成子集的过程中使用一种策略来避免重复。

解题思路

1. 排序：首先对输入数组 nums 进行排序。这样相同的数字就会排在一起，方便我们在生成子集时跳过重复的选项。
2. 回溯算法：使用回溯法（Backtracking）来生成所有子集。对于每个元素，我们有两种选择——将它加入当前子集或者不加入。当遇到重复元素时，只在前一个相同元素已经被选择的情况下才选择当前元素，以避免产生重复子集。
3. 去重逻辑：由于数组已排序，如果当前元素与前一个元素相同，并且前一个元素没有被选中，则跳过当前元素的选择，从而防止重复子集的生成。

Python 实现代码

def subsetsWithDup(nums):
    def backtrack(start=0, current=[]):
        # 添加当前子集到结果集中
        result.append(current[:])
        for i in range(start, len(nums)):
            # 如果当前元素与前一个元素相同，并且前一个元素没有被选中，则跳过
            if i > start and nums[i] == nums[i-1]:
                continue
            # 选择当前元素
            current.append(nums[i])
            # 继续探索下一个元素
            backtrack(i + 1, current)
            # 撤销选择
            current.pop()

    nums.sort()  # 先对数组进行排序
    result = []
    backtrack()
    return result

提交结果