JAVA中indexof的用法

本文详细介绍了Java中String类的indexOf及其相关方法的使用方法,包括四种不同的应用场景,并通过示例代码展示了如何查找子字符串的位置。

JAVA中indexof的用法一般有四种:

  • indexOf 方法返回一个整数值,指出 String 对象内子字符串的开始位置。如果没有找到子字符串,则返回-1。
  • 如果 startindex 是负数,则 startindex 被当作零。如果它比最大的字符位置索引还大,则它被当作最大的可能索引。
    indexof的四种方法如下:

1、int indexOf(String str) :返回第一次出现的指定子字符串在此字符串中的索引。
2、int indexOf(String str, int startIndex):从指定的索引处开始,返回第一次出现的指定子字符串在此字符串中的索引。
3、int lastIndexOf(String str) :返回在此字符串中最右边出现的指定子字符串的索引。
4、int lastIndexOf(String str, int startIndex) :从指定的索引处开始向后搜索,返回在此字符串中最后一次出现的指定子字符串的索引。

public class Test {  
    public static void main(String[] args) {  
        String s = "abcdefg";  
        // 从头开始查找是否存在指定的字符         //结果如下   
        System.out.println(s.indexOf("c"));     //2  
        // 从第5个字符位置开始往后继续查找,包含当前位置  
        System.out.println(s.indexOf("c", 5));  //-1  
        //若指定字符串中没有该字符则系统返回-1  
        System.out.println(s.indexOf("m"));     //-1  
        System.out.println(s.lastIndexOf("g")); //6  
    }  
}  
<think>好的,我需要分析JavaindexOf方法的时间复杂度。首先,用户提到的是String类的indexOf方法,所以我要确定具体是哪个重载方法。常见的比如indexOf(String str)和indexOf(int ch)。对于字符查找indexOf(int ch),通常是从字符串中线性搜索,时间复杂度应该是O(n),n是字符串长度。 然后对于查找子字符串的情况,比如indexOf(String str),这取决于JDK的实现。根据引用5中的代码片段,JDK8的实现是使用双重循环。外层循环遍历主字符串,内层循环检查子字符串是否匹配。最坏情况下,比如主字符串是"aaaaaab",子字符串是"aab",每次外层循环都要比较到子字符串末尾,导致时间复杂度为O(n*m),其中n是主字符串长度,m是子字符串长度。 不过有些优化算法如KMP或Boyer-Moore可以将时间复杂度降低到O(n+m),但JDK默认是否使用这些算法呢?根据引用5中的代码,看起来JDK8使用的是朴素的双重循环,所以最坏情况确实是O(n*m)。但平均情况下可能更好,比如遇到不匹配时能快速跳过,所以平均可能是O(n)。但严格来说,最坏情况下还是O(n*m)。 另外,用户提供的引用5中的代码显示,当找到第一个字符匹配时,继续检查后续字符,如果中途不匹配就继续外层循环。因此,这种情况下时间复杂度取决于实际匹配的情况。所以需要明确回答不同情况下的复杂度,并引用相关的参考资料,如引用5中的实现代码。 总结:indexOf的时间复杂度根据不同的使用场景有所不同。对于单个字符查找是O(n),子字符串查找最坏O(n*m),平均可能接近O(n)。需要指出JDK的具体实现方式,并引用相关的代码片段作为支持。</think>### JavaindexOf方法的时间复杂度分析 #### 1. **不同重载方法的复杂度差异** - **查找单个字符(如`indexOf(int ch)`)** 采用线性扫描方式,时间复杂度为$O(n)$(n为字符串长度)。例如,在字符串`"HelloWorld"`中查找字符`'W'`,最多需要遍历所有字符[^5]。 - **查找子字符串(如`indexOf(String str)`)** 根据JDK8的源码实现(见引用[5]),采用双重循环匹配: - **外层循环**:遍历主字符串的每个字符(时间复杂度$O(n)$)。 - **内层循环**:在每次匹配失败后继续尝试(最坏情况下时间复杂度$O(m)$,m为子字符串长度)。 因此,**最坏时间复杂度为$O(n \times m)$**,例如主字符串是`"aaaaaaaaab"`,子字符串是`"aab"`。 但**平均时间复杂度接近$O(n)$**,因为实际场景中大部分不匹配的情况会快速跳过。 #### 2. **与优化算法的对比** JDK未采用KMP或Boyer-Moore等优化算法(这些算法可将时间复杂度降至$O(n + m)$),而是选择**空间占用更小、实现更简单的朴素算法**。这种设计权衡了代码复杂度和实际性能需求[^5]。 #### 3. **性能优化建议** - **避免频繁调用`indexOf`**:例如在大文本中多次查找不同子字符串,可考虑预处理文本(如构建哈希表或使用正则表达式)。 - **优先使用字符查找**:若仅需判断单个字符是否存在,优先用`indexOf(int ch)`而非子字符串匹配。 ---
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