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【Tensorflow】线性模型
线性模型一元线性回归多元线性回归逻辑回归 常见的线性模型有两种:线性回归和逻辑回归。 线性回归常用语分析变量之间的关系,并试图通过从给定的数据中学习到的信息模型来预测以后的值。一般而言,它预测的结果一般是一个连续值。 逻辑回归:也称为对数概率回归,用于判断输入值和比较对象的“是”与“否”关系,逻辑回归本质上而言是一种“分类”算法。 一元线性回归 import tensorflow as tf ...原创 2020-01-16 16:38:05 · 471 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】之基本运算
算术运算符加法tf.addtf.math.add减法tf.subtract乘法tf.multiplytf.scalar_mul除法tf.div 加法 tf.add tf.add(x,y,name=None) 参数说明: x:一个张量,必须是下列类型之一:bfloat16/half/float32/uint8/int8/int16/int32/int64/complex64/complex128/...原创 2020-01-16 14:24:37 · 567 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】基本概念篇
文章目录Tensor(张量)Variable(变量)Placeholder(占位符)Session(会话)Operation(操作)Queue(队列)QueueRunner(队列管理器)Coordinator(协调器:线程之间的同步) Tensor(张量) Tensor用于在图中进行数据传递,是Tensorflow中最基本的数据结构。 张量生成方法: 固定张量:例如,tf.zeros、tf.on...原创 2020-01-10 14:04:00 · 252 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow代码实现(二)[实现异或门(XOR)]
第一个实验:用神经网络实现异或门 测试数据如下: [0,0]->[0] [1,0]->[1] [1,1]->[0] [0,1]->[1] 数据量很小,但异或门远没有我想象的好写,原来在第一层的时候我使用的激活函数是relu,第一层有两个神经元;输出层使用的激活函数是softmax;学习率是0.01;loss function选的是梯度下降算法,weights和biases都是随机产生的非原创 2017-07-14 17:32:42 · 4810 阅读 · 2 评论 -
在Ubuntu上配置TensorFlow,Eclipse+PyDev遇到的问题
TensorFlow 1. install:http://blog.youkuaiyun.com/wizen641372472/article/details/72675549 Problem: E: Could not get lock /var/lib/apt/lists/lock - open (11: Resource temporarily unavailable) http://www原创 2017-07-21 18:03:02 · 993 阅读 · 0 评论