深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow之DNN深度神经网络的实现（十四）

最新推荐文章于 2022-09-16 11:02:24 发布
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#深度学习 #神经网络 #dnn

本文对比了深度神经网络(DNN)与卷积神经网络(CNN)的特点。CNN通过加入卷积层C及池化层实现了参数共享,减少了网络连接参数。而DNN则通过全连接层、dropout和ReLU激活函数等构建网络结构。

DNN与CNN的本质差不多，只不过CNN加上了卷积层C以及池化层。做了卷积操作，参数共享减少了网络之间的连接参数。

DNN就是去掉C之后，使用全连接层+dropout下降+relu激活，一层一层的WX+B的网络模式。

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