安装Matlab小结

本文详细介绍了在安装Matlab时遇到的两个常见问题:缺少DLL文件和LicenseManagerError-8错误。通过调整系统环境变量、正确解压安装包以及替换特定动态库文件,可以顺利解决问题,确保Matlab的正常安装。

说到安装Mtalab,大大小小我应该已经安装了将近10遍了吧,每次出现的问题也都是五花八门的,

1、出现频率最高的问题就是缺少某DLL文件,这时候,需要从R2015a\bin\win64中将这个dll文件复制出来。

2、其次经常出现的问题就是打开时出现License Manager Error-8的问题,这时候需要将MATLAB的啊安装文件中找出crack文件夹再找到下面的破解动态库文件“libmwservices.dll”替换 MATLAB 2015b 安装目录下面的“R2015b\bin\win64\libmwservices.dll”文件。

下面简要说一下安装过程(是从百度知道上看到的):

  对于压缩文件不要解压(这个很重要),而应直接双击压缩文件,再在内部双击setup文件,而安装前还需要做一道工作才能成功进行安装,即右键单击我的电脑,属性,高级,环境变量,将其中的系统变量temp,tmp的值改为c:\temp,并在c盘根目录下建立文件夹temp,这是由于matlab解压的默认缓存文件是c盘根目录的temp,做完这些便可以进行安装了,记住不要解压文件。
    安装过程中基本是按默认的一路next下去,有一个叫输入pla,相当于注册码,输入13-22955-32678-26249-06848-40366-39620-03472-09765-20949-30945-19673-43738-38950-44548完成后你会发现打开后一会就自动关闭,不要惊慌,你的机器cpu一定是amd的,在你的安装文件夹下找到atlas_Athlon.dll文件,是用来让amd芯片进行正常工作的。因为当初mathwork公司是以intel芯片为目标的。找到这个文件比如路径是D:MATLAB7 \bin\win32\atlas_Athlon.dll,再次右键单击我的电脑属性,高级,环境变量,系统变量新建 变量名:BLAS_VERSION,值为D:MATLAB7 \bin\win32\atlas_Athlon.dll

   最后还要记得将crack文件夹下的破解动态库文件替换出来哦!!

matlab2012b windows版在关联vs2012编译器的时候,以及无法编译dll。 原因就是matlab默认的编译器的目录配置,include目录以及lib目录配置错误造成的。 如果你的vs目录不是默认的,或者windows是32位版本,或者vs版本不是2012,或者你的mt.exe目录不在Windows kits下,那么有可能需要修改附件里面的相关目录的设置(其实就是mbuild配置cl.exe和mt.exe的目录位置,以及mex配置的include和lib的所需目录),mbuild是编译exe的,mex是编译dll的。我的另一个资源仅处理mbuild配置,未处理mex的配置,所以不能成功编译mex。如果你已经下载过我的另一个资源,请替换mexopts目录下的msvc110opts.bat文件的30和31行代码(而不必下载这个资源): set INCLUDE=%VCINSTALLDIR%\INCLUDE;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\INCLUDE;%LINKERDIR%\include\um;%LINKERDIR%\include\shared;%LINKERDIR%\include\WinRT;%INCLUDE% set LIB=%VCINSTALLDIR%\LIB\amd64;%VCINSTALLDIR%\ATLMFC\LIB\amd64;%LINKERDIR%\lib\win8\um\x64;%MATLAB%\extern\lib\win64;%LIB% 附件里有一个word文件,是我修改的注释信息,如果需要手动修改,可以当做帮助来用. mbuild设置方法: 1 把附件相关的4个文件添加到matlab/bin/win64下面的2个相关目录 2 在matlab 里面运行 mbuild -setup, 然后选 y, 再选择2012的那个项目,再选y 3 mbuild应该成功了,此时可以编译为exe文件。 mex设置方法: 1 在matlab 里面运行 mex -setup, 然后选 y, 再选择2012的那个项目,再选y 2 mbuild应该成功了,此时可以编译为dll文件。
图像增强是数字图像处理领域中的一个重要分支,它旨在改进图像的质量,以便更好地展示图像中的信息。Matlab是一个功能强大的数学软件,也是图像处理中常用的工具之一。在Matlab中,图像增强可以通过各种滤波器、变换和修复技术来实现。以下是图像增强Matlab实验的一些小结: 1. 直方图均衡化 直方图均衡化是一种基本的图像增强方法。它通过对图像像素值的分布进行调整来增强图像对比度。Matlab中可以使用histeq函数来实现直方图均衡化。 2. 空间域滤波器 空间域滤波器是一种基于像素值的滤波器。它们通过对每个像素及其邻域像素进行加权平均来实现图像增强。常见的空间域滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器等。在Matlab中,可以使用imfilter函数来实现这些滤波器。 3. 频率域滤波器 频率域滤波器是一种基于傅里叶变换的滤波器。它们通过将图像转换到频率域进行处理来实现图像增强。常见的频率域滤波器包括理想滤波器、巴特沃斯滤波器和高斯滤波器等。在Matlab中,可以使用fft2函数将图像转换到频率域,并使用ifft2函数将其转换回空间域。 4. 图像修复 图像修复是一种针对图像噪声或缺陷进行修复的技术。常见的图像修复方法包括基于局部统计信息的方法、基于偏微分方程的方法和基于小波变换的方法等。在Matlab中,可以使用imnoise函数添加噪声,并使用各种修复方法来恢复图像。
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