基于spark的精准推荐系统

Spark在推荐系统中的架构
最新推荐文章于 2025-08-31 11:27:12 发布
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#spark #推荐系统

博客提及了架构图，结合标签可知与Spark在推荐系统中的架构相关，涉及信息技术领域中大数据开发和推荐系统的内容。
基于spark的电影推荐系统
qq_38470315的博客
10-09 1793
主营内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。文末获取源码。
基于spark的图书推荐系统
qq_52770248的博客
06-15 2418
推荐系统是一种信息过滤系统，能够自动预测用户对特定产品或服务的偏好，并向其提供个性化的推荐。它通常基于用户的历史行为、个人喜好、兴趣和偏好等，通过数据挖掘和机器学习算法，在大数据的支持下生成个性化的推荐内容，从而提高用户购买率和满意度。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻资讯、音乐、电影等领域。推荐系统的作用是根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容，以满足用户的需求和兴趣。 在推荐系统架构中，离线计算部分主要使用 Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术，将海量历史数据进行离线处
基于Spark的电影推荐系统
04-17
本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境Intellij IDEA的安装与操作，也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用，我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用Spark MLlib的ALS推荐算法，对会员电影评分数据和观看记录的数据构建协同过滤式的推荐引擎，对历史数据进行训练创建模型进行针对用户推荐电影和针对电影推荐用户的推荐功能，由此来增加会员观看电影的次数。
基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~6）
留歌__36的博客
10-20 2499
第四部分-推荐系统-实时推荐之实时数据加工 把测试集（30%总数据）的数据 ，怼到 Kafka 消息队列里 前置准备 Kafka系列一之架构介绍和安装 Kafka系列三之单节点多Broker部署 启动Kafka [root@hadoop001 ~]# nohup kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server-1.properties &am...
Java项目开发：基于spark的新闻推荐系统的设计与实现
QQ1694456187的博客
09-13 1740
随着我国媒体和网络技术的快速发展，新闻发布也不断优化我国媒体界，随着个外交商务所占比重越来越大，有助于我国社会经济的可持续性发展，文章主要讲述了新闻行业的发展分析，因为媒体的宣传能够带给我们重要的信息资源，新闻发布和评论管理是国家管理机制重要的一环，,面对这一世界性的新动向和新问题，新闻发布如何适应新的时代和新的潮流，开展有效的信息服务工作,完成时代赋予的新使命?本文就这一问题谈谈几点粗浅的看法.扩大业务范围,更新服务内容.信息社会的到来已经向新闻推荐系统的服务方式提出了新的挑战。
基于Spark的新闻推荐系统，包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统.zip
03-14
《基于Spark的新闻推荐系统构建详解》 在当今信息爆炸的时代，新闻推荐系统已经成为媒体平台不可或缺的一部分，它们能够根据用户的兴趣和行为习惯，精准推送相关内容，提升用户体验。本篇文章将深入探讨一个基于...
Python-基于Spark的电影推荐系统包含爬虫项目web网站后台管理系统以及spark推荐系统
08-10
本项目“Python-基于Spark的电影推荐系统”旨在利用Python的灵活性和Spark的大数据处理能力，构建一个完整的电影推荐系统，涵盖数据爬取、网站展示、后台管理和推荐算法等多个环节。 一、Python Web爬虫 在项目开始...
基于Spark的智能餐饮推荐系统
06-23
总结起来，基于Spark的智能餐饮推荐系统借助其强大的并行计算能力和丰富的机器学习库，能够有效整合和分析餐饮数据，为用户提供精准的菜品推荐，提高餐饮行业的运营效率和服务质量。在实践中，我们需要关注数据...
完整基于spark的电影推荐系统数据集
09-07
在构建一个基于Spark的电影推荐系统时，数据集是至关重要的组成部分。本数据集提供了所有必要的元素，使得我们可以深入理解并实现这样的系统。以下是对这些关键文件及其在推荐系统中的作用的详细解释： 1. **...
基于spark的电影推荐系统数据集
05-27
基于spark的电影推荐系统数据集
基于Spark平台推荐系统研究_杨志伟
10-15
spark硕士论文
基于Spark的短视频推荐系统的设计与实现
我们不是普通的猪，我们是一群热爱编程、追求创新的“猪仔”。在这里，我们用键盘敲出梦想，用代码编织未来。
11-24 1358
💛博主介绍：大家好，我是码趣猪仔，一名拥有4年码龄的全栈程序员，也是一位计算机老学长（本科专业计算机科学与技术）。在这个数字时代，我致力于成为大学生毕业程序和实践项目的灯塔，提供开发、指导和咨询服务。同时，我也为高校教师、讲师以及行业同仁提供合作机会，共同推动计算机教育的发展🎉，我的目标是让技术学习变得更高效、更有趣。欢迎关注👋，一起在计算机科学的海洋中乘风破浪⛵️，共创辉煌🏆。👇🏻精选专栏，推荐订阅👇🏻计算机毕业设计最强指南✅计算机毕业设计答辩秘籍✅计算机最全毕设项目推荐✅✨。
基于spark的短视频推荐系统的设计与实现
全网粉丝10W+、全栈领域优质创作者、掘金、阿里云等社区博客专家、专注于全栈领域和毕业项目实战
10-17 885
本文摘要： 短视频推荐系统开发项目基于SpringBoot+MySQL技术栈构建，采用Java语言开发。系统针对短视频平台信息过载问题，运用协同过滤和深度学习算法实现个性化推荐。开发环境配置为JDK1.8、Tomcat7、MySQL5.7，使用Maven3.3.9进行依赖管理。系统采用B/S架构，前后端分离设计，提供管理员和用户双端访问界面。核心功能包括用户行为分析、内容理解、多模态内容推荐等，通过文件上传控制器实现多媒体内容管理。项目注重算法公平性和用户体验平衡，同时考虑隐私保护和系统性能优化，为短视频平
国风彩妆网站
全网粉丝10W+、全栈领域优质创作者、掘金、阿里云等社区博客专家、专注于全栈领域和毕业项目实战
09-12 531
该系统采用Java客户机进行用户身份认证，确保了系统的安全性和可靠性。网站的发展必须与数据库相配套,数据库有一定的组织结构,可以存储和管理的数据信息,在过去的数据库的功能只是数据保存和管理操作,但时代的变化和发展,现在数据库已经演变成一种数据处理、数据库从一开始简单的存储的数据表信息现在可以存储成千上万的大型数据库中的数据,或者经历了很多改革。在此次设计中，渐渐对数据库设计、软件工程和java这几门课程的知识有了更加深刻的理解，并能够灵活运用其中的知识来分析实际的问题，加强了我的分析和考虑问题的能力。
基于Spark的在线广告推荐系统(程序+文档+讲解)
最新发布
08-31 717
基于 Spark 的在线广告推荐系统，是为广告平台打造的智能化推荐平台，旨在通过分析用户行为与广告特征，实现广告精准投放，提升广告转化率与用户体验。系统以 Spark 为核心计算框架，整合 HDFS 存储分布式存储用户行为日志与广告资源数据，利用 Spark streaming streaming 处理实时点击流数据，spark mllib 构建推荐模型，kafka 实现高并发数据接入，支撑大规模广告投放的实时性与精准性。 核心模块涵盖用户画像构建、广告特征提取、实时推荐引擎及效果评估。用户画像构建模块通过
基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~7）
留歌__36的博客
10-20 4960
第四部分-推荐系统-实时推荐 本模块基于第4节得到的模型，开始为用户做实时推荐，推荐用户最有可能喜爱的5部电影。 说明几点 1.数据来源是 testData 测试集的数据。这里面的用户，可能存在于训练集中，也可能是新用户。因此，这里要做处理。 2. SparkStreaming + kakfa 开始Coding 步骤一：在streaming 包下，新建PopularMovies2 pac...
基于Spark的电商推荐系统源码解析
3. 推荐算法：Spark MLlib库提供了多种推荐算法，如基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤、矩阵分解（如SVD）、深度学习方法（如神经协同过滤模型）等。这些算法各有优劣，需要根据实际业务需求和数据特点选择...
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