基于HIVE数据库出报表的后台相关工具介绍

本文介绍了多种数据迁移工具如Sqoop以及开发工具包括SQLyog、SecureCRT、PL/SQL Developer等,涵盖数据库管理、远程登录及Oracle应用开发等方面。

1.      Sqoop

是让Hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,Hive之间数据导入导出的一个工具.

2.      SQLyog

SQLyog 是业界著名的 Webyog 软件公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。

3.       SecureCRT是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件。SecureCRT支持SSH,同时支持Telnet和rlogin协议。SecureCRT是一款用于连接运行包括WindowsUNIX和VMS的理想工具。

4.      PL/SQLDeveloper是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用。PL/SQL也是一种程序语言,叫做过程化SQL语言(Procedural Language/SQL)。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点,所以PL/SQL把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中,通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算。PL/SQL 只有 Oracle 数据库有。 MySQL 目前不支持 PL/SQL 的。

5.      Linux Shell   Shell脚本学习指南.pdf  : http://vdisk.weibo.com/s/moNqM

Shell是系统的用户界面,提供了用户与内核进行交互操作的一种接口。它接收用户输入的命令并把它送入内核去执行。

### Hive与关系型数据库的区别 #### 架构和设计目标 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,其核心目的是为了支持大规模数据分析任务。相比之下,传统的关系型数据库(RDBMS)则主要用于事务处理和支持实时查询操作[^1]。两者的架构差异体现在Hive依赖于Hadoop生态系统,而RDBMS通常运行在单机环境或者小型集群环境中。 #### 查询语言 Hive采用了一种类似于SQL的语言——HiveQL,用于执行复杂的ETL(Extract, Transform, Load)过程以及批量数据处理工作。尽管它看起来像标准SQL,但在某些高级特性方面可能有所欠缺。相反,传统的RDBMS提供了完整的ANSI SQL支持,并且能够高效地完成联结、嵌套子查询等复杂逻辑运算[^2]。 #### 数据存储方式 对于数据存储而言,Hive中的表实际上映射到HDFS上的目录;所有的原始文件都保存在这个分布式的文件系统里。这种机制使得Hive非常适合用来管理和分析海量非结构化/半结构化的日志记录或其他形式的大数据集合。然而,在常规的RDBMS解决方案中,表格会被持久化成二进制格式存放在本地硬盘驱动器或者是专用分区当中[^4]。 #### 性能表现 当涉及到读写速度时,由于缺乏内置索引结构加上MR框架本身的开销原因,致使Hive往往表现较高的延迟水平。不过借助并行计算的优势,一旦面对TB级甚至PB级别的超大型数据集时,则会显现无可比拟的速度效益来[^5]。与此同时,因为受到严格的ACID约束影响,再加上锁竞争等因素干扰下,大多数商用版别的RDBMS很难突破百台服务器规模以上的横向扩容瓶颈问题[^3]。 #### 使用场景 鉴于以上提到的各项因素考量之后可知,如果项目需求侧重于在线交易服务的话那么毫无疑问应该优先考虑选用成熟的商业版本MySQL/PostgreSQL之类的产品作为后台支撑平台比较好些。而对于那些偏向离线统计报表生成业务领域内的客户群体来说,显然开源免费性质较强的Apache Hive将会成为更加理想的选择对象之一[^2]。 ```python # 示例代码展示如何连接至Hive Server并通过PyHive库提交简单的SELECT语句给定条件下的结果返回列表形式呈现如下所示: from pyhive import hive conn = hive.Connection(host='localhost', port=10000, username='your_username') cursor = conn.cursor() query = 'SELECT column_name FROM table_name WHERE condition LIMIT 10;' cursor.execute(query) results = cursor.fetchall() print(results) ```
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