加载keras模型'tf' is not defined on load_model() - using lambda NameError: name 'tf' is not defined报错

最新推荐文章于 2023-03-29 09:49:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-29 09:49:00 发布 · 4.4k 阅读

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本文介绍了一种使用TensorFlow和Keras加载预训练模型的方法。通过示例代码展示如何利用keras.models.load_model函数加载名为'my_model.h5'的模型文件，并指定了自定义对象。

部署运行你感兴趣的模型镜像

解决方法如下：

import tensorflow as tf
import keras
model = keras.models.load_model('my_model.h5', custom_objects={'tf': tf})

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tensorflow2.x踩坑记录二：加载含Lambda层的模型时，出现name tf is not defined

耐心的小黑的博客

08-26

3933

一、问题描述：最近在学习一个TF2.x的yolov4项目，当我看明白主程序的整个检测过程以及一些网络搭建的代码之后，就准备将模型保存成.pb或者.h5格式，然后在其他程序中直接调用进行推理。保存的时候没有出现问题，成功的保存为了.pb文件，但是在使用tf.keras.models.load_model加载模型的时候，出现了name tf is not defined的报错。大概流程如下： self.yolo_model.save('./saved_model') model=tf.keras.model

Python中对错误NameError: name ‘xxx’ is not defined进行总结

12-21

最近在使用python过重遇到这个问题，NameError: name 'xxx' is not defined，在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：错误NameError: name ‘xxx’ is not defined总结情况一：要加双引号（” “）或者（’ ‘）而没加情况二：字符缩进格式的问题情况三：`if __name__==’__main__’ :` 没有和`class类`进行对齐情况四：NameError: name ‘file’ is not defined情况五：NameError: name ‘模

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NameError: name ‘tf‘ is not defined

卢之

03-29

3415

NameError: name 'tf' is not defined 报错如下： /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/core.py in <lambda>(x) 307 It defaults to the `image_data_format` value...

tf.keras.models.load_model(file) 加载模型发生NameError: name ‘tf‘ is not defined

HEHEEH123的专栏

08-06

787

tf.keras.models.load_model(file) 加载模型发生NameError: name 'tf' is not defined

【keras自定义上采样层】NameError: name ‘tf‘ is not defined

handsomeandge的博客

08-24

2478

在unet网络中自定义了上采样函数，但是在预测导入模型的时候却报错了 NameError: name 'tf' is not defined 原因是需要在导入预测文件中导入模型的时候传入相应参数 model=keras.models.load_model('my_model.h5',custom_objects={'tf':tf}) 当然对应的需要使用import tensorflow as tf 使用keras.models.load_model来导入模型，那么在训练保存模型的时候用m...

keras运行 load_model 时出现name error ：xxx is not defined

qq_40689236的博客

07-13

6111

出现错误用keras写了一个model，训练之后保存model；然后在另一个程序中使用改model进行结果预测。分析简单来说，就是load_model时报错：xxx is not defined，这个xxx可能是你在定义model时用到的变量、函数、或者layer等。最后一行显示了，我在定义model时用到了自定了函数slice_for_merge，这属于第三方对象，出现了undefine错误。解决意思是说：在load_model()时，如果要加载的模型包含自定义层或其他自定义类或函数，则可以通过

🚀 执行模型预测... ❌ 处理 /home/data/low_overhead_dmrs/SUMIMO_simulation_data/64QAM/Old_SUMIMO2T4R_CDLC_add0_MCS28_SNR_31p5_Sparse 失败: name 'loaded_model' is not defined

最新发布

10-30

name 'tf' is not defined

07-27

通过这种方式，你可以将tensorflow库正确地传递给加载模型的过程，从而解决`name 'tf' is not defined`的报错。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [NameError: name 'tf' is not defined]...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\12648\Desktop\MOLECULE\1\1.py", line 96, in <module> main() File "C:\Users\12648\Desktop\MOLECULE\1\1.py", line 87, in main original_model = load_model(model_path, compile=False) NameError: name 'model_path' is not defined 上述代码出现这样的报错，请修改代码

09-25

报错`NameError: name 'model_path' is not defined`，说明在`main()`函数中，`model_path`确实没有被定义。实际上，在提供的代码片段中，我们确实在文件顶部定义了`model_path`，但是在函数内部，如果没有特别...

File "E:\pythonProject1\text.py", line 69, in <module> x=train_data_generator, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ NameError: name 'train_data_generator' is not defined Model: "sequential"

03-31

针对Python中出现的NameError: name 'train_data_generator' is not defined错误，以下是分步骤解决方案： ### 1. 检查变量定义和命名 - **验证定义位置**：确保在使用`train_data_generator`之前已正确定义该对象 ...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/12648/Desktop/MOLECULE/output/create sdf.py", line 35, in <module> max_len = max(len(seq) for seq in tokenizer.texts_to_sequences([start_char]) + tokenizer.texts_to_sequences([end_char])) NameError: name 'start_char' is not defined KeyboardInterrupt修改之后的代码又出现了这样的报错

09-23

根据错误信息，`NameError: name 'start_char' is not defined`，说明在尝试使用`start_char`变量时，该变量尚未定义。在前面的代码中，我们尝试从`params`中获取`start_char`，但如果`params`中没有这个键，我们...

问题：NameError: name ‘tf‘ is not defined

Mokicybird的博客

08-27

1万+

执行我的代码是出现了NameError: name ‘tf’ is not defined这个错误改正： import tensorflow as tf 成功的解决了我的问题

name 'tf' is not defined的解决方案--------在Lambda层使用tf函数（基于keras）

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海淀小天的blog

07-24

1万+

问题描述：在使用Keras里的UpSampling2D层时发现它竟然不是我想象中的双线性内插，而是简单的重复图像。（这里使用的是Keras而不是tf.keras,使用时尽量不要两者混用）。在使用Lambda层包tf.image.resize_images后实现想要的双线性上采样，训练没有问题，但是在预测加载模型的时候报错：name 'tf' is not defined。自定义的上采样操作如下...

keras.utils.to_categorical() - name keras not defined

邹小驴

11-26

2750

解决方案 import tensorflow as tf from keras import utils as np_utils y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes) y_test = tf.keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)

[报错解决]name 'keras_applications' is not defined

机器视觉爱好者的博客

12-02

5184

加载模型报错，解决方案： pip install keras_applications==1.0.4 --no-deps pip install keras_preprocessing==1.0.2 --no-deps pip install h5py==2.8.0

name ‘keras_applications‘ is not defined

weixin_42670810的博客

06-25

746

TensorFlow官方文档里很多都是老版本的api也不更新一下。解决办法：使用tf.keras.applications代替keras_applications help(tf.keras.applications.mobilenet_v2.preprocess_input)

错误NameError: name ‘tfa‘ is not defined

weixin_44152421的博客

01-18

1232

@NameError: name ‘tfa’ is not defined 出错代码 optimizer = tfa.optimizers.SWA(tf.keras.optimizers.SGD(lr=2.0), 100, 10) 解决问题 1 下载内置模块pip install tensorflow-addons #pip install tensorflow-addons import tensorflow_addons as tfa optimizer = tfa.optimizers.SWA(t

tf.keras.models.load_model模型加载时报错

qq_34373543的博客

12-17

6193

tf.keras.models.load_model模型加载时报错 File “h5py_objects.pyx”, line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File “h5py_objects.pyx”, line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File “h5py\h5f.pyx”, line 156, in h5py.h5f.is_hdf5 OSError 保存模型 model.save('./data/m

【keras】models.load_model() 报错问题 Unknown entry in loss dictionary:

weixin_39982211的博客

06-13

4651

在试用tf2.0.keras建立的一个简单的神经网络时，发现模型保存之后重新加载会出问题代码如下： # 创建模型 inputs = tf.keras.Input(shape= (17,),name= 'inputs') hidden_1 = layers.Dense(48,activation='linear',name= 'hidden_1')(inputs) dropout_1 = l...