26(48)----windows internals 第6版 mark david alex

本书通过深入阅读Windows源码、与开发者交流,并利用多种工具,如自带工具和性能监视器,帮助读者理解Windows的内部工作原理。性能监视器提供了丰富的信息,包括系统监视、资源监控(CPU、硬盘、网络、内存)以及详细进程分析,同时通过实验部分引导读者实践操作,增强对Windows内部特性的认识。
本书中大部分知识是通过阅读windows源码、与开发者交流获取的,但并非所有的内容都一直正确。Windows内部的许多细节可以通过各种工具了解,比如说windows自带的工具,或者windows调试工具。这些工具稍后会有介绍。
为了帮助读者探索windows内部机制,我们包含了“实验”部分,讲述如何查看windows某些内部特性的步骤。建议读者亲自动手做一下这些实验,以便加深印象。
性能监视器
本书中,我们会经常提到性能监视器和资源监视器。性能监视器有三个功能,分别是系统监视,查看性能计数器日志和设置警报(通过使用数据收集器集合,它包含性能计数器日志以及跟踪和配置数据)。为了简单起见,当我们提到性能监视器时指的是系统监视功能。
性能监视器比其他任何单个工具都能提供更多的信息,它包含数百个基础和扩展的计数器。对于本书中的重要主题,都会列出相关的性能计数器。
性能监视器对每个计数器都有一个简单描述,在添加计数器窗口中选中一个计数器,然后选中显示描述复选框皆可看到。
虽然本书中进行的所有系统监视都可以通过性能监视器完成,windows也包含了一个资源监视器(通过任务管理器的性能tab上点击资源管理器启动,或者在运行对话框输入,resmon.exe来启动),显示系统的4个主要资源。cpu 硬盘 网络 和内存。在基础状态下,它显示的信息和任务管理器一样。通过扩展部分,可以看到更多信息。
cpu标签展示每个进程的cpu使用情况,和任务管理器一样。同时,它增加了平均cpu使用率,这样可以知道哪个进程最活跃。cpu选项卡包含了服务及其cpu使用率和平均CPU使用率。每一个服务进程通过寄宿的服务组来识别。和process explorer一样,选择一个进程(通过选择复选框)可以展示进程打开的命名句柄列表,以及进程加载的模块列表。查找句柄框可以查找哪个进程打开了资源。
内存选项卡和任务管理器显示的信息基本一样。物理内存条状图显示了当前物理内存的组织,包括硬件保留的,在使用的,已修改的,备用和可用的。第二部分第十章对这些术语进行详细描述。
磁盘选项卡,显示基于文件的信息,可以方便查看经常读取、写入和访问的文件。这些信息可以通过进程来进一步过滤。
网络选项卡,显示活跃网络连接,发起连接的进程以及数据流量。这些信息极大地方便了查看原本不容易查看的后台网络活动。同时,也能按进程显示活跃的tcp连接,远程和本地的端口和数据,包延迟等。还能按进程查看监听端口列表,从而允许管理员查看,哪个服务或者应用程序,在特定端口上等待连接。进程,端口的协议和防火墙策略也被显示出来。
注意所有的windows性能计数器都可以通过编程来获取。第4章有进一步讲述。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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