Omnissa ThinApp 2512 - 应用虚拟化软件

Omnissa ThinApp 2512 - 应用虚拟化软件

Omnissa ThinApp, formerly VMware ThinApp

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/omnissa-thinapp/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


Omnissa Horizon 架构图

Omnissa ThinApp 通过将应用程序与其底层操作系统隔离来消除应用程序冲突并简化交付和管理,从而加速应用程序部署并简化应用程序迁移。

关于 Omnissa ThinApp

ThinApp 是 VMware 推出的一款专业的应用虚拟化软件(现在属于 Omnissa),也被称为无代理的应用程序虚拟化解决方案。以下是关于 ThinApp 的详细介绍:

ThinApp 实现了应用程序与底层操作系统的隔离,将应用程序封装在一个虚拟环境中,这个虚拟环境以透明的方式与真实系统环境融为一体。通过将应用程序打包成单个可执行文件,ThinApp 简化了应用程序的交付和管理,并消除了应用程序之间的冲突。

主要功能与特点

  • 应用程序打包与部署:
    • ThinApp 可以将应用程序及其相关文件(如 DLL、OCX、注册表项等)封装到一个单一的 EXE 文件中。
    • 打包后的应用程序可以在任何支持 Windows 的端点上运行,无需安装或修改注册表。
    • 支持一次打包,多处部署 (sysin),简化了应用程序的迁移和升级过程。
  • 应用程序隔离:
    • 封装后的应用程序在虚拟环境中运行,与底层操作系统和其他应用程序完全隔离。
    • 这种隔离机制消除了应用程序之间的冲突,并提高了系统的稳定性和安全性。
  • 简化管理与维护:
    • ThinApp 提供了简化的应用程序管理界面,方便管理员对应用程序进行打包、部署和更新。
    • 支持自动更新和同步功能 (sysin),确保应用程序始终为最新版本。
  • 提高用户移动性:
    • 允许在 USB 闪存等便携式存储设备上部署、维护和更新虚拟化的应用程序。
    • 用户可以在任何支持 Windows 的端点上运行这些应用程序,无需担心兼容性问题。
  • 内置安全性:
    • 应用程序包仅以用户模式运行,不会违反应用于用户的计算机组策略。
    • 提供了额外的安全层,防止无意违反策略或恶意软件入侵。

应用场景与优势

  • 旧版应用程序迁移:
    • 无需重新编写代码、重新测试和重新认证,即可将旧版应用程序快速迁移到新的 Windows 操作系统上。
    • 降低了迁移成本和风险,提高了业务连续性。
  • 多版本应用程序共存:
    • 允许在同一操作系统上部署多个版本的应用程序(如 Office 97、2003、2007 等),而不会发生冲突。
    • 提高了系统的灵活性和兼容性。
  • 受限用户账户中的应用程序运行:
    • 在受限用户账户中运行隔离的应用程序,无需进行任何主机修改。
    • 提高了系统的安全性和稳定性。
  • 跨设备访问应用程序:
    • 用户可以在任何支持 Windows 的端点上运行虚拟化的应用程序。
    • 提高了用户的移动性和灵活性。

新增功能

Omnissa ThinApp 2512 | 2025 年 12 月 | Build 266

新增内容:

支持 Microsoft Windows 11,版本 25H2

已解决问题:

  • [TAPP-161] 在 ThinApp 2412 安装程序中添加 30 位字符的许可证密钥时,会出现以下错误:The license key entered does not match any licenses(输入的许可证密钥与任何许可证不匹配)。

下载地址

Omnissa ThinApp 2512

Release Date: 2025-12-16

  • 下载地址:https://sysin.org/blog/omnissa-thinapp/

  • ThinApp Installer
    File size: 18.68 MB
    Name: Omnissa-ThinApp-Enterprise-2512.0.0-266.exe

  • ThinApp SDK
    File size: 3.39 MB
    Name: Omnissa-ThinAppSDK-2512.0.0-266.zip

更多:VMware 产品下载汇总

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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