Tenable Nessus 10.11.1 发布 - 漏洞评估解决方案

Tenable Nessus 10.11.1 (macOS, Linux, Windows) - 漏洞评估解决方案

发布 Nessus 试用版自动化安装程序,支持 macOS Tahoe、RHEL 10、Ubuntu 24.04 和 Windows

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/nessus-10/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


Nessus

Nessus Vulnerability Scanner

漏洞评估领域的全球黄金标准针对现代攻击面量身打造

利用业界最受信赖的漏洞评估解决方案来评估现代攻击面。扩展到传统的 IT 资产之外 – 保护云基础设施和获取对与互联网相连的攻击面的可见性。

Nessus 版本

Nessus ExpertNessus Professional
适用对象:适用对象:
顾问、渗透测试人员、开发人员和中小型企业顾问、渗透测试人员和安全专业人士
- 不受限制的 IT 评估- 不受限制的 IT 评估
- 使用不限地点- 使用不限地点
- 配置评估- 配置评估
- 实时检测结果- 实时检测结果
- 配置报告- 配置报告
- 社区支持- 社区支持
- 高级支持(可选)- 高级支持(可选)
- 提供随需培训- 提供随需培训
- 外部攻击面扫描x 外部攻击面扫描
- 添加域的功能x 添加域的功能
- 扫描云端基础架构x 扫描云端基础架构
- 500 个预构建的扫描策略x 500 个预构建的扫描策略

Nessus 在漏洞评估领域一路领先

从创立伊始,我们就与各类网络安全相关行业紧密协作。我们根据业界的反馈持续优化 Nessus,将其打造成市场中最准确全面的漏洞评估解决方案。20 年以来,我们不忘初心,始终专注于业界协作与产品创新 (sysin),建立起最准确全面的漏洞数据库,让您的企业不会因忽视重要漏洞而暴露于风险之中。

今天,Nessus 深受全球数万家企业的信赖,是全球部署最为广泛的安全技术之一,而且是漏洞评估行业的黄金标准。

94K+ 个 CVE

226,000+ 款插件

100+ 款新插件,每周定期发布

Tenable 的零日研究对新漏洞和紧急漏洞提供全天候更新,因此您将始终具有全面的态势感知。

#1 准确度

Nessus 达到了 6 西格玛准确度,实现了业内最低的误报率

*每 100 万次扫描中仅有 0.32 次误报

#1 覆盖面

Nessus 拥有业内首屈一指的漏洞覆盖面深度和广度

查看产品比较:https://zh-cn.tenable.com/nessus/competitive-comparison

#1 采用率

Nessus 深受数万家企业的信赖,全球下载次数达到 200 万次

#1 口碑信誉

口说无凭,无需赘言。为何全球安全专业人士对 Nessus 的信赖让您眼见为实

新增功能

Tenable Nessus 10.11.1 (2025-12-15)

功能变更与性能增强

Tenable Nessus 10.11.1 包含以下更新:

  • Tenable Nessus Manager Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 插件优化 — 为 Tenable Nessus Manager 添加对 RHEL 衍生发行版生成插件数据库的支持。此更新允许 11.1.0 及以上版本的代理仅获取针对其 Linux 发行版的插件。

安全更新

Tenable Nessus 10.11.1 包含以下安全更新:

  • 更新 libxml2 至 2.13.9 版本。
  • 更新 libxslt 至 1.1.45 版本。
  • 更新 expat 至 2.7.3 版本。

错误修复

  • 修复了合规插件在漏洞报告中显示错误的问题。
    缺陷 ID: 02317513
  • 修复了 Tenable Nessus Manager 中共享代理扫描在服务重启时意外中止的问题。
    缺陷 ID: 02353244, 02362574
  • 修复了前端错误,非管理员用户由于许可证元素不可访问而遇到的问题。
    缺陷 ID: 02374344, 02376020, 02375991, 02378922, 02379965

Tenable Nessus 10.11.0 (2025-12-15)

新功能

Tenable Nessus 10.11.0 包含以下新功能:

  • 引入 Nessus Essentials Plus,一种新的年度订阅层,对验证学生和教育工作者免费,其他用户价格合理。包含功能如下:
    • 可扫描 20 个目标。
    • HTML 与 PDF 报告。
    • 实时插件更新。

功能变更与性能增强

Tenable Nessus 10.11.0 包含以下更新:

  • 更新 Tenable Nessus Essentials 的功能限制:
    • 可扫描目标数从 16 减少至 5。
    • 禁用报告与导出功能。
    • 订阅更新为按月计费。
    • 插件更新延迟 30 天。
    • 在订阅期结束时,除非升级到 Tenable Nessus 高级版本,否则数据不会被保存。

错误修复

  • 修复本地化 HTML 和 PDF 报告翻译错误的问题。
    缺陷 ID: 02338762, 02340433
  • 修复 Tenable Nessus 后端未更新最近可用版本检查的问题。
    缺陷 ID: 02257447, 02325697
  • 修复 Tenable Nessus 无法在离线模式下导入 Web 应用扫描插件的问题。
    缺陷 ID: 02249841, 02335036
  • 修复从 Tenable Security Center 启动的高级代理扫描未包含某些插件结果的问题。
    缺陷 ID: 02358488, 02360054, 02352675, 02362129, 02362296, 02362890, 02354701, 02365102, 02352799, 02360666, 02364066, 02365597, 02357087, 02359851, 02365111, 02357867, 02365777, 02354325, 02362378, 02366634, 02353439, 02351699, 02363014, 02366463

支持平台

Tenable Nessus 10.11.0 的支持平台更新如下:

  • 新增对 Debian 13 的支持。
  • 新增对 macOS 26 的支持。
  • 移除对 macOS 13 的支持。
  • 移除对 32 位 Windows 操作系统的支持。

系统要求

Nessus 广泛支持各种 Unix、Linux 版本,也包括 Windows,下面列出的最广泛使用的 Unix、Linux 版本,作为推荐的运行平台。

macOS:

Linux:

Windows x64 系统:

下载地址

Tenable Nessus 10.11.1 (2025-12-17)

FilenamePlatformSizeRelease date
Unix
DeprecatedFreeBSD 11 AMD64N/AN/A
DeprecatedFreeBSD 12 AMD64N/AN/A
Nessus-10.11.1.dmgmacOS Universal (14, 15, 26)76.2 MB2025-12-15
Linux
DeprecatedAmazon Linux 2015.03, 2015.09, 2017.09N/AN/A
Nessus-10.11.1-amzn2.aarch64.rpmAmazon Linux 2 (Graviton 2) / Amazon Linux 202346.9 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-amzn2.x86_64.rpmAmazon Linux 2 / Amazon Linux 202347.1 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-debian10_amd64.debDebian 11, 12 / Kali Linux 2020 AMD6461.6 MB2025-12-15
DeprecatedDebian 10 (32-bit)N/AN/A
DeprecatedRed Hat Enterprise Linux 6 i386 (32-bit) / CentOS 6 / Oracle Linux 6 (including Unbreakable Enterprise Kernel)N/AN/A
DeprecatedRed Hat Enterprise Linux 6 (64-bit) / CentOS 6 / Oracle Linux 6 (including Unbreakable Enterprise Kernel)N/AN/A
DeprecatedRed Hat Enterprise Linux 7 (aarch64) / CentOS 7 / Oracle Linux 7 (including Unbreakable Enterprise Kernel)N/AN/A
Nessus-10.11.1-el7.x86_64.rpmRed Hat Enterprise Linux 7 (64-bit) / CentOS 7 / Oracle Linux 7 (including Unbreakable Enterprise Kernel)47.4 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-el8.aarch64.rpmRed Hat Enterprise Linux 8 (aarch64) / CentOS 8 / Oracle Linux 8 (including Unbreakable Enterprise Kernel)49.3 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-el8.x86_64.rpmRed Hat Enterprise Linux 8 (64-bit) / CentOS 8 / Oracle Linux 8 (including Unbreakable Enterprise Kernel)47.6 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-el9.aarch64.rpmRed Hat Enterprise Linux 9, 10 (aarch64) / CentOS Stream 9, 10 / Oracle Linux 9 (including Unbreakable Enterprise Kernel)48.2 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-el9.x86_64.rpmRed Hat Enterprise Linux 9, 10 (64-bit) / CentOS Stream 9, 10 / Oracle Linux 9 (including Unbreakable Enterprise Kernel)48.7 MB2025-12-15
DeprecatedFedora 38 - 42 (64-bit)N/AN/A
Nessus-10.11.1-raspberrypios_armhf.debRaspberry Pi OS (32-bit)48 MB2025-12-15
DeprecatedSUSE 11 Enterprise i586 (32-bit)N/AN/A
DeprecatedSUSE 11 Enterprise (64-bit)N/AN/A
Nessus-10.11.1-suse12.x86_64.rpmSUSE 12 Enterprise (64-bit)45.9 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-suse15.x86_64.rpmSUSE 15 Enterprise (64-bit)46.2 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-ubuntu1604_amd64.debUbuntu 16.04, 18.04, 20.04, 22.04, and 24.04 AMD6451.2 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-ubuntu1604_i386.debUbuntu 16.04 i386 (32-bit)50.5 MB2025-12-15
Nessus-10.11.1-ubuntu1804_aarch64.debUbuntu 18.04, 20.04, 22.04, and 24.04 Aarch6448.7 MB2025-12-15
Windows
DeprecatedWindows 10 (32-bit)90.6 MBN/A
Nessus-10.11.1-x64.msiWindows Server 2012, Server 2012 R2, 10, 11, Server 2016, Server 2019, Server 2022, Server 2025 (64-bit)98 MB2025-12-15

发布 Nessus 试用版自动化安装程序,支持 macOS Tahoe、RHEL 10、Ubuntu 24.04 和 Windows

更多:HTTP 协议与安全

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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