Nexpose 8.25.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

Nexpose 8.25.0发布:漏洞扫描升级

Nexpose 8.25.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

Rapid7 on-prem Vulnerability Management, released Oct 22, 2025

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/nexpose/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


Rapid7

Nexpose Vulnerability Scanner

本地部署的漏洞扫描器

一款强大的漏洞管理解决方案,可在整个环境中提供全面的资产可见性,同时协助风险的优先级排序与修复。

Nexpose

工作原理

Collect

收集

通过对整个网络的实时覆盖,随时掌握风险情况。

Prioritize

优先级排序

借助更具意义的风险评分,了解应优先关注哪些漏洞。

Remediate

修复

为 IT 提供快速高效修复问题所需的信息。

Quote Icon

新增功能

Nexpose 发布说明

Nexpose 版本 8.25.0

📅 软件发布日期:2025 年 10 月 22 日 | 📰 发行说明发布日期:2025 年 10 月 22 日

🚀 改进:

  • 在共享扫描凭证限制和站点配置凭证设置中新增了 IP 排除 支持,使凭证在扫描过程中可更精细地控制其适用范围。
  • 增强了 Spring Cloud Function Core 的指纹识别逻辑,提高了跨不同环境的版本检测可靠性。

🐞 修复:

  • 修复了在 Linux 系统 上无法准确检测 JetBrains 安装 的问题,确保这些资产现在能在扫描中被正确评估。
  • 修复了 Adobe Creative CloudAdobe Acrobat Reader DC Font Pack 的指纹识别逻辑问题 (sysin),此前这些问题会导致误报。现在这些产品在扫描中能被更准确地检测到。

Nexpose 版本 8.24.0

📅 软件发布日期: 2025 年 10 月 15 日 | 📰 发布说明发布时间: 2025 年 10 月 14 日

🚀 改进

  • 新增对基于证书的 SSH 认证的支持,可作为对 Linux/Unix 系统进行认证扫描的凭据选项。此增强功能通过使用 OpenSSH 证书实现更安全、更可扩展的访问,帮助客户减少凭据泛滥、简化密钥管理 (抄si袭quan者jia),并符合现代安全与合规实践。
  • 新增对 CIS Microsoft Windows 11 Benchmark v4.0.0 的内置策略支持,扩展了安全配置评估能力。
  • 通过引入补丁级别的详细信息,增强了对 Cisco ISE 的设备指纹识别功能 (sysin),从而在资产识别过程中减少误报。

🐞 修复

  • 解决了当通过安全控制台中的 Silo Management 配置报告时,导出格式不可用的问题。
  • 修复了当通过 API 更改密码时,密码过期策略未正确应用的问题。

下载地址

Rapid7 Vulnerability Management - Nexpose v8.25.0 for Linux x64, Oct 22, 2025

Rapid7 Vulnerability Management - Nexpose v8.25.0 for Windows x64, Oct 22, 2025

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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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