NetScaler Console Release 13.1 Build 56.18 (ESXi, Hyper-V, KVM, Xen) - 集中管理 NetScaler

NetScaler Console Release 13.1 Build 56.18 (ESXi, Hyper-V, KVM, Xen)

Formerly known as NetScaler ADM - 集中管理 NetScaler

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NetScaler Console 服务(以前称为 NetScaler ADM 服务)是一种基于 Web 的解决方案,用于管理所有 NetScaler 部署,包括本地部署或者云端部署的 NetScaler MPX、NetScaler VPX、NetScaler SDX、NetScaler CPX、NetScaler BLX 和 NetScaler Gateway。

您可以使用此云解决方案从单一、统一且集中的基于云的控制台来管理、监控整个全球应用程序交付基础架构并进行故障排除。NetScaler Console 提供在 NetScaler 部署中快速设置、部署和管理应用程序交付所需的所有功能,并提供对应用程序运行状况、性能和安全性的丰富分析。

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大规模应用程序交付可能很复杂。

使用 NetScaler 让一切变得更简单。

产品概述

NetScaler Application Delivery and Management (NetScaler ADM) 是一种基于网络的解决方案,用于管理所有 Citrix 部署,包括部署在本地或云端的 NetScaler MPX、NetScaler VPX、NetScaler CPX、NetScaler Gateway 和 Citrix Secure Web Gateway。

您可以使用此云解决方案从单一、统一和集中的基于云的控制台管理、监视和故障排除整个全球应用程序交付基础结构。NetScaler ADM 提供在 NetScaler 部署中快速设置、部署和管理应用程序交付所需的所有功能,并提供对应用程序运行状况、性能和安全性的丰富分析。

NetScaler ADM 具有以下优点:

  • 敏捷 — 易于操作、更新和使用。NetScaler ADM 的服务模型可在云端使用,因此易于操作、更新和使用 NetScaler ADM 提供的功能。更新频率与自动更新功能相结合,可快速增强 NetScaler 部署。
  • 更快实现价值 — 更快地实现业务目标。与传统的本地部署不同,您只需单击几下即可使用 NetScaler ADM。您不仅可以节省安装和配置时间,还可以避免在潜在错误上浪费时间和资源。
  • 多站点管理 -单一管理平台,适用于跨多站点数据中心的实例。使用 NetScaler ADM,您可以管理和监视处于不同类型部署中的 NetScaler。您可以对部署在本地和云端的 NetScaler 进行一站式管理。
  • 运营效率 — 优化和自动化的方式,以实现更高的运营效率。使用 NetScaler ADM,您可以节省维护和升级传统硬件部署所需的时间、金钱和资源,从而降低运营成本。

NetScaler ADM 的工作原理

NetScaler ADM 可在 Citrix Cloud 上以服务形式提供。注册 Citrix Cloud 并开始使用服务后,请在网络环境中安装代理或在实例中启动内置代理。然后,将要管理的实例添加到服务中。

代理支持 NetScaler ADM 与数据中心中的托管实例之间的通信。代理从您的网络中的托管实例收集数据并将其发送到 NetScaler ADM。

当您将实例添加到 NetScaler ADM 时,它会将自己隐式添加为陷阱目的地并收集该实例的清单。

该服务收集实例详细信息,例如:

  • 主机名
  • 软件版本
  • 正在运行和保存的配置
  • Certificates(证书)
  • 在实例上配置的实体等。

NetScaler ADM 定期轮询托管实例以收集信息。

下图说明了服务、代理和实例(MPX、VPX、CPX、BLX)之间的通信:

服务流程

NetScaler Console 许可证

March 10, 2024

从 NetScaler 控制台服务版本 14.1-21.x 开始,许可的 VIP 概念被移除。现在,NetScaler 控制台服务中提供了无限数量的 VIP。您不再需要购买 NetScaler 控制台虚拟服务器许可,因为 VIP 许可 SKU 将很快变为终止销售 (EOS) 和续订结束 (EOR)。

对 NetScaler 控制台服务存储的更改如下:

  • NetScaler 控制台服务存储 SKU 将很快终止销售 (EOS) 和续订结束 (EOR)。
  • 现在,默认 NetScaler 控制台服务存储权限为 5GB。
  • 过去购买的任何 NetScaler 控制台服务存储将在期限结束之前兑现。
  • 过去购买的任何 NetScaler 控制台 VIP 许可证,只要您有权按比例获得 NetScaler 控制台服务存储,则在期限结束前均可兑现。
  • 如果您购买了其他套餐以使您有权获得更高的 NetScaler 控制台存储权限,则默认 5GB 将更改为与授权相匹配。

下载地址

NetScaler Console (Formerly known as NetScaler ADM) Release Nov 18, 2024

相关产品:NetScaler Release 13.1 Build 56.18 (nCore, VPX, SDX, CPX, BLX)

更多:HTTP 协议与安全

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性与实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模与实现方法;③为科研项目提供算法参考与代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计与遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
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