Pandas 删除行或者列 （7）Python 数据分析从零开始

写任何有关pandas的代码前，我们应该先导入pandas

        import pandas as pd

我们下面出现全部的pd都代表对pandas的引用

 

Series对象删除元素

        我们工作中导入一些数据，往往会要删除一些行或者列来精简数据。使用drop方法可以轻松的做到。drop也可以直接修改数据而不需要生成新的对象。后面需要加参数inplace。

        生成新对象

              新对象=Series对象.drop( [ 索引 ] )

import pandas as pd
dynasty=pd.Series([405,319,289,276],index=['汉朝','宋朝','唐朝','明朝'])
dynasty1=dynasty.drop('宋朝')

        原对象修改

                Series对象.drop( [ 索引 ] , inplace=True )</