Pandas 数据结构介绍 索引对象 (5)Python 数据分析从零开始

本文介绍了Pandas中的索引对象,它是存储轴标签和其他元数据的关键组件。不可变的索引对象可以从Series和DataFrame中提取,允许进行如插入、删除和连接等操作,同时保持数据结构的完整性。

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写任何有关pandas的代码前,我们应该先导入pandas

        import pandas as pd

我们下面出现全部的pd都代表对pandas的引用

 

一、简单的索引对象

        所谓索引对象,其实就是用于存储轴标签(行/列名)和其他元数据的。在构造Series和Dataframe时,你所使用的任意数组或标签都可以在内部转化为索引对象。简单的说法就是单独把索引提取出来做一个对象。

        对象名 = Series/Dataframe对象.index

import pandas as pd
se = pd.Series(["亚洲","非洲","美洲","欧洲","大洋洲"],index=["A","B","C","D","E"])
idx = se.index

        索引对象是不能够被改变的。 

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