Pandas数据重塑与透视(一)

本文深入探讨Pandas库中的数据重塑技巧,包括数据透视、堆叠、交叉表和转置。通过实例解析,帮助读者掌握如何有效地转换数据结构,以适应不同的分析需求。

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数据的重塑不是简单的形式变换,而是将数据的表达从一种逻辑转换为另外一种逻辑,透视则是十分常见的数据重塑手段。

接下来,本文作者将以pandas作为工具,介绍与它相关的若干种数据变换方法。


一、数据透视

  • Hadoop系统最初的源头来自于Apache Lucene项目下的搜索引擎子项目Nutch,该项目的负责人是Doug Cutting
  • 2003年,Google为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理,研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术

二、数据堆叠

下面我们将以Hadoop-2.6.5(下载地址请见这里)为例,说明它的安装配置过程。

三、交叉表

下面我们将以Hadoop-2.6.5(下载地址请见这里)为例,说明它的安装配置过程。

四、数据转置

下面我们将以Hadoop-2.6.5(下载地址请见这里)为例,说明它的安装配置过程。

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