基于循环神经网络的音频降噪算法：WebRTC

循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）是一种强大的神经网络架构，被广泛应用于音频处理任务中，其中包括音频降噪。本文将介绍基于RNN的音频降噪算法，并提供相应的源代码示例。

在音频通信领域，WebRTC（Web Real-Time Communication）已成为一种常见的技术标准。WebRTC提供了实时音频和视频通信的能力，并且包含了音频降噪功能，以提供更好的通信质量。下面的代码演示了如何使用WebRTC库进行音频降噪。

# 导入WebRTC库
from webrtc_audio_processing import AudioProcessingModule

# 创建音频处理模块
apm = AudioProcessingModule()

# 加载降噪配置文件
apm.set_config_file(