Synioe的博客

首先，回顾k-Nearest Neighbor（k-NN）分类器，可以说是最简单易懂的机器学习算法。 实际上，k-NN非常简单，根本不会执行任何“学习”，以及介绍k-NN分类器的工作原理。 然后，我们将k-NN应用于Kaggle Dogs vs. Cats数据集，这是Microsoft的Asirra数据集的一个子集。顾名思义，Dogs vs. Cats数据集的目标是对给定图像是否包含狗或猫进行分...

medium官方比较了从2018年1月到12月，22000篇机器学习外文博客，选出了最佳50篇。摘录如下：Dec 29, 2018Between Jan~Dec 2018, we’ve compared nearly 22,000 Machine Learning articles to pick the Top 50 that can improve your data science ...