像素和灰度，色调之间的换算

最新推荐文章于 2022-10-22 15:19:01 发布
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本文详细介绍了YUV色彩空间与RGB色彩空间之间的转换公式。包括如何通过灰度值(Y)、色调值(U和V)来计算RGB色彩空间中的红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道的值。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如Y为灰度值、U和V为色调值。它和RGB的換算公式为：

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.148R - 0.289G + 0.437B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
R = Y + 1.140V
G = Y - 0.395U - 0.581V
B = Y + 2.032U
数字图像基础：像素、分辨率、灰度图像与彩色图像
weixin_31268759的博客
02-11 1619
像素（Pixel）是数字图像的基本构成单位，每个像素包含了图像在某个位置的颜色或亮度信息。想象一张由无数个小方块组成的网格，每个小方块（即像素）被赋予特定的数值，代表其颜色或亮度。**灰度图像（Grayscale Image）**通过不同亮度值表现图像内容，无需色彩信息。每个像素的数值范围从。医学影像（X 光）、文字识别（降低噪声干扰）、图像处理中的中间步骤（如人脸检测）。由红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三个颜色通道叠加生成所有颜色。更高分辨率的图像包含更多像素，因此能呈现更清晰的细节。
Halcon中像素、灰度和数据结构介绍
yuanrongyouzhi的博客
03-19 8295
文章目录前言一、image1.分辨率二、灰度是什么？1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、image 1.分辨率 （1）分辨率：一般用WxH的形式表示，W为图像水平方向上每一行的像素数，N为垂直 向上每一列的像素数。 （2）像素尺寸：指每一个像素的实际大小，单位一般是mm。在分辨率一样的情况下，
图像灰度值和像素值的关系
yundanfengqing_nuc的专栏
11-04 5778
图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。 实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4096色。不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。 　所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新存储
【转】DICOM图像像素值（灰度值）转换为CT值
sinolover的专栏
08-25 1922
转自：https://www.cnblogs.com/xuhui24/p/6193032.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/358770379 　　CT值的单位是Hounsfield，简称为Hu，范围是-1024-3071。用于衡量人体组织对X射线的吸收率，设定水的吸收率为0Hu。 　　在DICOM图像读取的过程中，我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围，通常是0-4096，这是我们常见到的像素值或者灰度值，这就需要我们在图像像素值（灰度值）转换...
灰度、灰度级、分辨率、像素值；
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Strive_0902的博客
09-18 9万+
​1、像素点 像素点是最小的图像单元，一张图片由好多的像素点组成。如下图          可以看到上述图片尺寸是500 * 338 的，表示图片是由一个500 * 338的像素点矩阵构成的，这张图片的宽度是500个像素点的长度，高度是338个像素点的长度，共有500 * 338 = 149000个像素点。  2、像素 把鼠标放在一个图片上，这个时候会显示尺寸和大小，这里的尺寸就是像素...
灰度级和像素值
Jeff_ROS的博客
08-06 1万+
这段时间一直在思考灰度级和像素值的区别，当然还有屏幕分辨率。经过查找资料加上自己的体验，暂时得到一些理解。         我们按照范围从大到小：屏幕分辨率主要表现在显示屏的图像显示质量问题上，表示屏幕上长度和宽度上拥有的像素点，当然像素点越多，所能显示的颜色越多，显示也就越清晰。像素用2进制表示，灰度图像一般是8位二进制，像素也有32位的，24位的。灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如
lut表实现灰度像素替换
08-02
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07-17
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半色调和抖动：灰度图像半色调的小代码。 请提供您的反馈意见。-matlab开发
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首先，灰度图像是一种单通道图像，每个像素只有一个亮度值，通常介于0（黑色）到255（白色）之间。而彩色图像则包含三个通道：红色、绿色和蓝色（RGB），每个像素有三个对应的颜色分量。 在MATLAB中，我们可以使用`...
图像的灰度变换
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03-02 4035
一、图像的灰度变换 图像的灰度变换就是按照一定的变换关系，逐点改变原图像中每一个像素灰度值的方法。是图像增强技术处理技术中一个非常基础、直接的空间域图像处理的方法。目的就是改善画质。灰度变换有线性变换、非线性变换、分段线性变换 线性变换 变换公式如下 g(x,y)=T[f(x,y)]=a∗f(x,y)+b g(x,y)=T[f(x,y)]=a*f(x,y)+b g(x,y)=T[f(x,y)]=a...
怎么根据像素来计算图象的大小？
youshengyoushe的专栏
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首先你要了解些概念：x bit=2的x次方 1byte=8bit 1K=1024byte 1M=1024K 看图片格式，如果是图片无损格式，这样计算： 灰度分辨率小于8Bit黑白：水平像素*垂直像素*1byte 灰度分辨率大于8Bit黑白：水平像素*垂直像素*2byte 彩色就复杂点，一个像素存储了红绿蓝三色的信息，通场灰度级别为8bit，计算方式为：水平像素*垂直像素*3byte 你的问
彩色图像转灰度图公式
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11-28 3297
之前一直在转来转去，还是记录一下公式，等会参考吧! Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B
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03-08 3466
公式： Gray=0.299R+0.587G+0.114B Matlab源码： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%彩色图像转换为单通道灰度图像 clc; image=imread('D:\1.jpeg'); [width,height,channels]=size(image); if(channels==3) r_matrix=image(:,:,1); g_matrix=image(:,:,2); b_matrix=image(:,:,3); GrayIma
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Opencv3.x中Mat与IplImage的转换 Mat转IPLImage IplImage img = IplImage(mat); IplImage转Mat Mat mat=cvarrToMat(img); opencv2.x中Mat与IplImage的转换 Mat转IPLImage IplImage img = IplImage(mat); IplImage转Mat IplImage * ipl1, * ipl2; const cv::Mat m1 = cv::Mat(ipl);
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