监考&学习

本文分享了作者两次监考经历的感受与建议。首次监考时,因教室占用导致学生入场延迟,且缺乏与教师的有效沟通,使得监考过程较为混乱。第二次作为组长参与监考,体会到团队合作的重要性,并提出改进措施,如熟悉应急预案、明确分工等。

前言

前一段时间我们大多数小伙伴都经历了监考的过程,当然,可能每个人的职责都不太一样,有总负责人,楼长,组长,组员等,每个人一不一样的身份参与了这次的监考活动,多多少少是有所收获的。

第一次监考感想

第一次监考是在还没有开始我们专业的期末考之前,所以,但是心情是比较平和的,是以一种想玩儿玩儿的心情去的,当时是监考的五楼,五楼的教室比较大,所以人员安排的比较多,关于第一次的监考,感触挺多的,主要是在于管理方面的,我们监考的时候真的挺乱的,自己都看不过去了,后来师姐还给我们说了好多细节方面的事情,不愧是负责人,想到的问题都是站在所有人的角度想的。具体是什么问题呢,下面说清楚一点吧。
1. 考试之前教室里还有人在上课,所以导致同学们进场比较晚,其实是没有提前安排好的原因,人家上着课,我们可以先到教室外面让他们把队排好不是吗,这样,人家下课了就可以让他们有序进考场了呀。
2. 没有跟老师沟通好,老师只是坐在边儿上,有问题的时候就问问老师,不需要到处跑的,结果我们监考的时候就是老师满场跑(老师也是跑的挺带劲儿的),结果师姐就过来给我们开会,提出了监考的正确打开方式,嗯,听了听,此言有理。
3. ITOO的系统挺厉害的,基本全场没有错误,所以,光在考场里转来转去的,没有什么东西好学的。

第二次监考感想

第二次监考就是在二楼的计算机一级监考了,没有用ITOO系统,但其实也还好,问题不是很多,基本都是一些相同的问题,这次身份不一样了,变成组长了(就一个十四期一个十五期,这组长当的,厉害吧),这次主要体现了各组织之间的团结和协调性,因为一层楼有好几个教室,每个教室都有两个监考人员,这样楼长的作用就体现的很重要了,命令的上传和下达。

建议

两次的监考,都有不一样的感受,总结一下自己的想法:
1. 每个参与人员提前看懂可能出现的问题及解决方案,注意,是看懂,不是看一遍就可以了,你需要知道具体到操作上的每一个步骤,要不然到时候出了问题会一脸懵的
2. 分配任务要明确,不要有的人没事儿干,有的人忙的团团转
3. 监考过程中其实不需要一直转的,这样还可能影响考生的情绪
4. 如果是因为监考人员的一些问题而导致的损失,可以适当的弥补一下,比如有些技术上的问题出现了,导致考生的答题时间减少的情况(可能会影响考生对系统的信任感)

后记

不管以什么样的方式,学到的就是学到的,不去学的,可能会知道一点儿,但大多数情况下,还是不知道的,所以,还是自己去做才有收获,如果可以的话,可以当个负责人啥的,肯定比当个小组员学到的东西要多得多。

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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