asp分页

博客给出了ASP代码实现记录集分页显示及分页信息输出。setPage函数可根据输入的页码和每页信息条数对记录集进行分页,getPageInfo函数则在已分页的情况下,输出记录集的分页情况和页面连接,还包含选页菜单。

'----------------------------------------------------
'目的: 实现分页(rs已经为Recordset对象)
'输入: numPage:第几页
'      intPage:每页显示的信息条数
'传址: 无
'返回: 无
'输出: 无
'备注: 用于记录集的分页显示
'用法: Call setPage(2,10)
'----------------------------------------------------
Sub setPage(numPage,intPage)
  'lngPageNo为主程序已定义的页码变量
  '每页显示的信息条数
  if IsNumeric(intPage) and len(intPage) > 0 then
    rs.PageSize = CLng(intPage)
  else
    rs.PageSize = 10  '默认每页10条
  end if
 
  '第几页信息
  if IsNumeric(numPage) and len(numPage) > 0 then
    if CLng(numPage) < 1 then
      rs.absolutepage = 1
      lngPageNo = 1
    elseif CLng(numPage) > rs.PageCount then
      rs.absolutepage = rs.PageCount
      lngPageNo = rs.PageCount
    else
      rs.absolutepage = CLng(numPage)
      lngPageNo = CLng(numPage)
    end if
  else
    rs.absolutepage = 1
    lngPageNo = 1
  end if
End Sub

'----------------------------------------------------
'目的: 分页显示的分页信息,包括分页的其他参数(rs已经为Recordset对象,已经实现分页的情况下)
'输入: numPage(所在页) ,strParameters(其他参数)
'传址: 无
'返回: 无
'输出: 无
'备注: 显示记录集的分页情况,和页面的连接
'用法: getPage
'----------------------------------------------------
Sub getPageInfo(numPage,strParameters)
  dim iPage
  dim strPageURL
  strPageURL = Request.ServerVariables("PATH_INFO")
  '如果有其他参数
  if len(strParameters) > 0 then
    strParameters = strParameters & "&"
  end if
  strParameters = "?" & strParameters
  strPageURl = strPageURl & strParameters
 
  '输出记录集情况
  response.write "共<strong>" &rs.RecordCount& "</strong>条记录,"
  response.write "这是第<strong>" &numPage& "</strong>页,"
  response.write "共<strong>" &rs.Pagecount& "</strong>页。"
 
  '输出连接情况
  if numPage > 1 then
    response.write "<a href=" &strPageURL& "page=1>第一页</a>"
    response.write "&nbsp;"
    response.write "<a href=" &strPageURL& "page=" &numPage - 1& ">上一页</a>"
  else
    response.write "第一页&nbsp;上一页"
  end if
  response.write "&nbsp;"
  if numPage < rs.PageCount then
    response.write "<a href=" &strPageURL& "page=" &numPage + 1& ">下一页</a>"
    response.write "&nbsp;"
    response.write "<a href=" &strPageURL& "page=" &rs.PageCount& ">最后一页</a>"
  else
    response.write "下一页&nbsp;最后一页"
  end if
  response.write "&nbsp;"
 
  '输出选页菜单
  response.write "<select name=page  onchange=" &Chr(34)& "javascriipt:window.location.href='" &strPageURL& "page='+this.options[selectedIndex].value" &Chr(34)& "+>"
  for iPage = 1 to rs.PageCount
    response.write "<option value=" &iPage
    if CInt(iPage) = CInt(numPage) then response.write " selected"
    response.write ">" &iPage& "</option>"
  next
  response.write "</select>"
End Sub

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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