php storm 激活服务器链接

本文提供了多个用于激活服务器的链接资源,包括http://idea.imsxm.com/、http://114.215.133.70:41017/等,适用于不同场景下的服务器激活需求。

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### 如何配置 Storm 连接到消息中间件 #### 使用 RabbitMQ 作为 Spout 的实现方式 为了使 Apache Storm 能够连接到 RabbitMQ 并接收消息,可以创建自定义的 `IRichSpout` 实现类。该类负责监听来自 RabbitMQ 的消息并将这些消息发射给下游组件处理。 ```java public class RabbitMqSpout extends BaseRichSpout { private transient Channel channel; private final String queueName; public RabbitMqSpout(String queueName) { this.queueName = queueName; } @Override public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) { try (Connection connection = new ConnectionFactory().newConnection()) { channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); } catch (IOException | TimeoutException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void nextTuple() { GetResponse response = null; try { response = channel.basicGet(queueName, true); if (response != null) { byte[] body = response.getBody(); // 发射 tuple 给下一个 bolt 处理 _collector.emit(new Values(body)); } } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("message")); } } ``` 上述 Java 类展示了如何构建一个简单的 RabbitMQ spout 来集成到 Storm 中[^1]。 #### Kafka 作为 Spout 的实现方法 对于 Kafka,则可以通过官方提供的 `KafkaSpout` 或者自己编写类似的逻辑来完成相同的功能。这里给出使用 `org.apache.storm.kafka.spout.KafkaSpout` 的例子: ```java import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder; import org.apache.storm.tuple.Fields; // ... other imports ... TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); Map<String, Object> kafkaProps = new HashMap<>(); kafkaProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); kafkaProps.put("group.id", "test-group"); String topic = "your-topic"; builder.setSpout("kafka-spout", new KafkaSpout<>(new KafkaSpoutConfig.Builder<>( () -> new ConsumerStrategies.SubscribePattern( Pattern.compile(topic), new DefaultRecordParser<>(), new SimpleRetryService()), kafkaProps).build())); LocalCluster cluster = new LocalCluster(); cluster.submitTopology("example-topology", config, builder.createTopology()); ``` 这段代码片段说明了怎样利用现有的库函数快速搭建起基于 Kafka 输入源的数据流拓扑结构[^4]。
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