近日发现一个有趣的数据分析项目 （解析滴滴算法大赛---数据分析过程）

最新推荐文章于 2024-06-02 16:37:15 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-02 16:37:15 发布 · 3.5k 阅读 · 4 ·
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本文深入探讨了大数据领域的关键技术，包括Hadoop、Spark等主流框架的应用场景及优势，同时覆盖了数据存储解决方案如Hbase和hive的设计理念与实践技巧。通过本文，读者可以全面了解大数据处理流程中的关键环节及其背后的原理。

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原文链接如下

http://bigdata.evget.com/post/1008.html?ref=myread

滴滴数据挖掘竞赛题目
wenyusuran的专栏
06-28 6703
赛题详情在出行问题上，中国市场人数多、人口密度大，总体的出行频率远高于其他国家，这种情况在大城市尤为明显。然而，截至目前中国拥有汽车的人口只有不到10%，这意味着在中国人们的出行更加依赖于出租车、公共交通等市场提供的服务。另一方面，滴滴出行占领了国内绝大部分的网络呼叫出行市场，面对着巨大的数据量以及与日俱增的数据处理需求。截至目前，滴滴出行平台日均需处理1100万订单，需要分析的数据量达到50TB...
Python 数据分析竞赛实战：收集、整理、分析竞赛数据，为比赛提供数据支持，并用Python代码展示分析结果
AI天才研究院
08-04 2033
16年，机器学习、深度学习爆炸式增长，无论是作为一种新兴技术还是技术的普及，数据科学的重要性都在逐渐上升。2019 年，中国大学生机器学习大赛评测协会（ACM）发布了“2019 大数据与人工智能专业人才创新训练计划”（Data and AI Skills Development Training for College Students），旨在鼓励青年学生进行科研和项目开发，提高青年人对数据科学技术的认识和能力。
全球邀请开发者 滴滴启动KDD Cup 2020强化学习挑战赛
程序人生的博客
04-03 4607
4月3日，由滴滴主办的KDD Cup 2020强化学习挑战赛正式开赛，邀请全球算法高手共同挑战共享出行领域优化难题。 KDD Cup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）由美国计算机协会知识发现与数据挖掘专委会（ACM SIGKDD）发起，从1997年开始，每年举办一次，是国际公认的数据挖掘领域的最高水平的赛事。该比赛同时面向企业界和学术界，每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等...
【数据分析】滴滴数据分析岗实习经验
猫敷雪
03-11 4540
转载自：数据管道 原作者介绍：双非院校刚毕业的统计硕士，目前在滴滴工作，有8个月的数据分析实习经历，面试过10位以上数据分析实习生，最终成为了产品经理。 在原文的基础上有过删减。 两个主题 本文的主要目标是帮助一些刚入门的同学了解互联网公司中“数据分析”岗位的部分信息，包括两个主题： 1、互联网公司中的初阶数据分析同学主要工作内容是什么，如何在工作中提升? 2、互联网公司的数据分析面试是怎么样...
CTF-数据分析（四）
→_→
08-03 2878
声明：以下CTF题均来自网上收集，在这里主要是给新手们涨涨见识，仅供参考而已。需要题目数据包的请私信或在下方留言。 7.数据包分析-抓到一只苍蝇 （来源：51elab平台 /BugkuCTF论坛） (注：BugCTF是一个复现了很多CTF环境的网站，可免费练习，好像是私人搭建的，值得支持下。) 1.关卡描述 报告首长！发现一只苍蝇。。 在哪？ here! 卧槽？！好大一坨苍蝇。。 2.解题步骤 2.1 首...
一文讲述内存取证的数据保存、数据分析、CTF实战案例
qq_53058639的博客
10-27 415
网络攻击内存化和网络犯罪的隐遁化，使部分关键数字证据只存在于物理内存或暂存于页面交换文件中，这使得传统的基于文件系统的计算机取证不能有效应对。内存取证通过全面获取内存数据、详尽的内存数据分析，并在此基础上提取与网络攻击或网络犯罪相关的数字证据，在网络应急响应和网络犯罪调查中发挥着不可替代的作用。Dumpit和Volatility是两款内存取证工具，今天将分享利用这两款工具的内存取证的方法，结合CTF内存取证题来做详解。欢迎各路高手一同切磋讨论。
滴滴算法大赛五岳剑派队解题框架与数据结构解析
"滴滴算法大赛的初赛审核文件，由五岳剑派队参与，提供了比赛的解题思路和工程框架。数据存储于data/raw/season_2/目录下，包括特征池(fs/), 标签池(label/)，特征配置文件(features)，日期范围配置文件(dates)和...
【滴滴算法大赛】初赛审核文件_第43名五岳剑派队 (2)1
08-03
【滴滴算法大赛】初赛审核文件的解析与技术详解 滴滴算法大赛是一项旨在挑战智能出行领域预测技术的比赛，其中涉及到大量的数据处理、特征工程和机器学习算法应用。五岳剑派队在此次比赛中取得了第43名的成绩，他们...
2024年05月数据月报
最新发布
SmartSi
06-02 2058
2024年05月数据月报，为您准备了阿里、字节、百度等大厂150+篇实践案例
第二届重庆大学数学建模大赛题目解析
这里的“R出行”可以理解为一个特定的交通出行问题或一个假设的公司名称，类似于“滴滴出行”或“Uber出行”这样的共享出行服务公司。题目中可能包含了出行数据、用户行为、交通流量分析等方面的内容，需要参赛者...
CTF数据分析题详解
qq_68163788的博客
01-04 2753
在CTF（Capture The Flag）比赛中，数据分析题通常涉及对提供的数据集进行分析、处理和提取有用信息的挑战。这些数据集可能是文本文件、网络流量、日志文件、加密数据等。解决数据分析题需要参赛者具备数据处理、编程和分析技能。由于每个CTF比赛的数据分析题目都有不同的特点和要求，因此解决方法也各有不同。通常需要参赛者具备良好的编程能力、数据分析能力和创新思维来解决这类挑战。
ctf流量分析练习二
gclome的博客
09-06 3911
上次的流量分析做的我一个脑袋两个大！但是不能放弃啊，再找一些题来练练手 0x01 经典题型 CTF题型主要分为流量包修复、WEB流量包分析、USB流量包分析和其他流量包分析。 01 流量包修复 比赛过程中有可能会出现通过wireshark打开题目给的流量包后提示包异常的情况，如下图所示： 解题思路： 通过在线pacp包修复工具进行修复： http://f00l.de/hacking/pcapfix.php 修复之后，再次打开 用tcp contains “flag”，找到了下面这句话： 于是乎，flag就在
如何做一个优秀的数据分析项目？
weixin_45534843的博客
04-28 1057
上一篇我们普及了【数据分析项目，是什么？为什么我没做过？】。今天我们系统讲解一下：如何做一个优秀的数据分析项目。首先大家要明白，并不是所有的项目，都需要找一个万人大会堂，拉着横幅，董事长...
滴滴算法大赛算法解决过程 - 机器学习
weixin_33748818的博客
05-31 396
按照前面文章的方法进行数据预测，完全不使用POI，天气，交通情况的数据，可以达到0.43的成绩。 不过如果想要获得更好的成绩，简单的预测方法显然无法满足要求了。 GBDT 网友说可以使用GBDT的方法来进行数据预测。所以，我们先来聊聊GBDT算法的一些基础知识。 熵 凡是说到算法，人工智能，机器学习的文章，多半一定要说到 熵 这个概念的。什么是熵？ 百度一下： 熵（entropy）指的是体系的混...
出行大数据，滴滴发布400城数据可视化分析
古月哲亭
05-18 2万+
转 一：出行大数据，滴滴发布400城数据可视化分析 2018年01月04日 00:00:00 https://blog.youkuaiyun.com/zw0Pi8G5C1x/article/details...
滴滴出行2020数据分析面试题
wenyusuran的专栏
06-23 4195
题目 问题 1.订单的应答率、完单率分别是多少？ 2.呼叫应答时间多长？ 3.从这一周的数据来看，呼叫量最高的是哪一个小时（当地时间）？呼叫量最少的是哪一个小时（当地时间）？ 4.呼叫订单第二天继续呼叫的比例有多少？ 5.如果要对表中乘客进行分类，你认为需要参考哪一些因素？ 解题过程 导入mysql数据库及数据预处理 观察表中时间相关数据结合题目，要做出2步数据预处理 【1】将时间相关列转换格式 【2】按巴西比中国慢11小时，将表中北京时间转换为巴西时间。 --...
滴滴的大数据可视化效果
LUFFY_HAT的专栏
05-23 1万+
前言 上一篇专门针对mobike的空间可视化效果写了一篇总结，本篇主要基于滴滴的大数据可视化做一个描述，上篇介绍的空间可视化效果偏静态的，滴滴的大数据可视化更加动态，形式上也更加丰富多彩，本篇主要参考了这篇文章：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1588178807086352632和《滴滴出行2017年度城市交通出行报告》。 蝌蚪图 通过“蝌蚪图”，滴滴大数据...
CTF-数据分析（十一）
→_→
08-11 1015
声明：以下CTF题均来自网上收集，在这里主要是给新手们涨涨见识，仅供参考而已。需要题目数据包的请私信或在下方留言。 21.数据包分析- No_Big_Deal （来源：google-ctf-2016） 1.关卡描述 有时答案很明显，有时会被掩盖。找到答案 下载附件并从中获取flag值进行提交。 2.解题步骤 2.1 点击题目查看描述并下载附，在kali中执行strings no-big-deal.pcap| egrep "....
最好的6个大数据处理分析工具
热门推荐
snow2know的博客
01-19 8万+
导读 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分
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