python安装部分包的方法以及遇见错误的解决办法

本文详细介绍了如何安装Python科学计算包如Numpy、pandas、matplotlib、sklearn和xgboost,包括查看Python版本、选择正确的whl文件、更新pip和处理安装过程中遇到的权限错误等问题。

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由于课程要求安装Numpy、pandas、 matplotlib、 sklearn、 xgboost,遇到了一些问题,在这里总结一下:

科学计算包安装

查看python的当前版本号

1) 将python的安装路径添加到环境变量之后,可以通过命令提示符操作python,按win+R键打开运行,输入“cmd”,如下图所示:
在这里插入图片描述
2) 进去命令提示符之后,输入“python”,按回车键之后,可以看到python的当前版本号,可以看到现在是3.6版本的,如下图所示:
在这里插入图片描述

以安装numpy包为例

第一步 首先打开:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
可以针对与每一个whl安装包都有好多版本,这个时候,就需要和你的python的版本信息对应起来。
我们以numply为例。如下图所示,找到numpy合适的版本cp36+win+a

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