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最新推荐文章于 2017-10-23 21:45:55 发布

原创最新推荐文章于 2017-10-23 21:45:55 发布 · 251 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划从后向前解决问题的方法，并通过一个具体示例展示了如何利用逆向思维来避免后效性问题，进而求得最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

蒟蒻也能写出来的AC代码！其实刚拿到这道题是我是不会做的……因为我惯性思维了，老是想着从1推到n，但是这样是有后效性的。

不过，正难则反，既然从1到n有后效性了，那么我们想着从n推到1。可以看出来一个星球选择与否对后面的影响是成比例的，也就是说只是系数的差别。

举个例子，第i个是资源型，我们可以搞出dp[i+1]（代表从i+1开始选，1～i一概略过）的最大金钱数，钦定第i个开始选的系数为1，那么dp[i]=max(dp[i+1]/*这个不选*/, a[i]+dp[i+1]*(1-0.01*k)/*第i个选了，加上金钱，当前钻头能力系数变为原来的(1-0.01*k)，那么后面的得到的最大金钱数也变为原来的(1-0.01*k)*/)
代码量很少但是思维还是很有难度的qwq

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
int n, f[100005], a[100005];
double c, k, w, dp[100005];
int main(){
    cin>>n>>k>>c>>w;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        scanf("%d %d", &f[i], &a[i]);
    for(int i=n; i>=1; i--){
        if(f[i]==1)    dp[i] = max(dp[i+1], a[i]+dp[i+1]*(1-0.01*k));
        else        dp[i] = max(dp[i+1], -a[i]+dp[i+1]*(1+0.01*c));
    }
    printf("%.2lf", dp[1]*w);
    return 0;
}