树形结构,从子向父汇总

本文通过创建测试表 TEST_P 并插入多条记录来演示 Oracle SQL 中递归查询的应用。此外,还展示了如何使用 CONNECT BY 和 DECODE 函数更新表中的 VAL 字段,确保读者能够掌握这一实用技巧。

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CREATE TABLE TEST_P(ID INT,NAME VARCHAR2(10),VAL INT,PARENTID INT)
;

INSERT INTO TEST_P
SELECT 1        ,'w1',           0      ,      0    FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2        ,'w2',           2      ,      1    FROM DUAL UNION ALL
SELECT 3        ,'w3',           3      ,      1    FROM DUAL UNION ALL
SELECT 4        ,'w4',           4      ,      2    FROM DUAL;

UPDATE TEST_P T1
   SET T1.VAL = (SELECT DECODE(SUM(VAL), NULL, T1.VAL, SUM(VAL))
                   FROM TEST_P T2
                  WHERE T2.ID <> T1.ID
                    AND CONNECT_BY_ISLEAF = 1
                  START WITH T2.ID = T1.ID
                 CONNECT BY PRIOR T2.ID = T2.PARENTID);

commit;


select * from TEST_P;

### 回答1: MySQL实现递归查找树形结构可以通过使用WITH RECURSIVE和UNION ALL语句来实现。以下是一个示例查询: 假设我们有一个名为“category”的表,其中包含以下列:id、name和parent_id,其中parent_id列包含一个指向同一表中的类别的外键。 我们可以使用以下查询递归地查找树形结构: ``` WITH RECURSIVE category_tree (id, name, parent_id, depth) AS ( SELECT id, name, parent_id, 0 FROM category WHERE parent_id IS NULL # 根节点 UNION ALL SELECT c.id, c.name, c.parent_id, ct.depth + 1 FROM category c JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id ) SELECT id, name, parent_id, depth FROM category_tree; ``` 在此查询中,我们首先选择根节点,然后使用UNION ALL语句递归地选择所有节点。使用WITH RECURSIVE语句和递归查询,我们可以轻松地构建树形结构,并根据需要进行任何进一步的处理。 ### 回答2: MySQL是一种关系型数据库管理系统,它本身并不支持递归查询,但可以通过多表联接和递归实现树形结构的查询。 在MySQL中,可以使用两种方式来实现树形结构的递归查询:使用递归函数或使用临时表。 使用递归函数可以实现树形结构的递归查询,该函数可以通过递归的方式查询树形结构中的节点,并将结果集逐层汇总。递归函数通常包括两部分:基准查询和递归查询。基准查询用于获取初始节点的直接节点,递归查询则用于获取每个节点节点,依次类推。通过将基准查询和递归查询结合起来,并使用UNION ALL将结果集合并,就可以得到完整的树形结构。然后可以使用JOIN等操作将查询结果与其他表进行联接,实现更复杂的查询功能。 另一种方式是使用临时表来实现树形结构的递归查询。首先,创建一个临时表,其中包含树形结构节点和其节点的信息。然后使用一个循环将树形结构中的节点逐层加入到临时表中,直到所有节点都被添加进去。最后,使用JOIN等操作将临时表与其他表进行联接,实现需要的查询功能。 无论使用哪种方式,实现树形结构的递归查询都需要注意两个问题:首先是递归的结束条件,即确定递归何时停止;其次是性能问题,树形结构可能非常复杂,递归查询消耗的资源和时间都较大,需要综合考虑查询效率和系统性能。 总的来说,通过合理地使用递归函数或临时表,结合适当的查询操作,可以在MySQL中实现树形结构的递归查询,并完成需要的查询功能。 ### 回答3: MySQL是一种关系型数据库管理系统,它本身不支持递归查询和树形结构的存储。但是,我们可以利用MySQL的一些特性来实现递归查找树形结构。 实现递归查询树形结构的方法有很多种,以下是其中一种常用的方法: 1. 为每个节点添加一个字段,用于记录节点节点ID; 2. 创建一个递归查询函数,用于查找节点节点,并将结果保存到一个临时表中; 3. 递归调用该函数,直到找到所有节点节点; 4. 使用JOIN语句将各个临时表连接起来,得到完整的树形结构。 具体步骤如下: 1. 创建一个表来存储树形结构节点信息,表中包含节点ID、节点名称和节点ID等字段; 2. 创建一个存储递归查询结果的临时表; 3. 创建一个存储递归调用所需参数的存储过程或函数,参数包括节点ID、递归深度和临时表名等; 4. 在存储过程或函数中,使用SELECT INTO语句查询满足条件的节点,并将结果插入到临时表中; 5. 在存储过程或函数中,使用递归调用语句调用自身,并传递节点作为节点ID; 6. 在存储过程或函数中,使用条件判断语句来停止递归,例如判断是否已经到达最深层级或没有更多节点; 7. 在主程序中,调用存储过程或函数,并使用JOIN语句将各个临时表连接起来,得到完整的树形结构。 通过以上步骤,我们可以利用MySQL的一些特性,实现递归查询和树形结构的存储。但需要注意的是,这种方法可能会对数据库性能造成一定的影响,因此在实际应用中需要根据具体情况进行优化和调整。
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