本文深入讲解了通用技术类如C++、Python的STL库及其实现原理，数据结构与算法设计，设计模式等内容。涵盖了计算机科学与技术领域的基础知识，包括计算机组成原理、网络原理、数据库原理等。此外，还涉及了计算机视觉、图像处理、OpenCV库实现，以及机器学习、深度学习的关键理论与实践，如《数学之美》、《机器学习》、《统计学习方法》等书籍的复习，使用Keras实现深度神经网络，数据挖掘、模式识别算法的学习，以及迁移学习、强化学习的概念与项目实战。
通用技术类
- c++、python
- 标准模板库STL及实现原理
- 数据结构
- 算法设计与分析
- 设计模式
- 刷牛客网的题
计算机科学与技术类
- 计算机组成原理
- 计算机网络原理
- 数据库原理
计算机视觉类
- 图像工程三本书
- OpenCV库实现
- 传统相机模型与标定方法
机器学习与深度学习类
- 矩阵论与数理统计复习
- 《数学之美》
- 《机器学习》周志华
- 《统计学习方法》李航
- 掌握深度神经网络的keras实现
- 数据挖掘、计算智能、模式识别算法
- 迁移学习、强化学习概念与项目实战
2019找工作要复习的
最新推荐文章于 2022-06-27 16:37:39 发布
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