工作学习中搜索问题时看到的opencv系列文章，各位博主写的都很好，把它们统一整理在这里，方便日后查看、学习。1,OpenCV从入门到转行2,OpenCV学习与实践3,OpenCV学习笔记4,《OpenCV3编程入门》学习笔记5,OpenCV系列6,学习OpenCV：滤镜系列7,OpenCV专栏8,OpenCV 自带例程总结9,OpenCV-Python教程...

       采用windows的GDI显示系统的TrueType字体，没有封装，就两个函数，分成了h和cpp文件，可以自己编辑文件名和函数名，亦可以直接将cpp的代码复制到你需要的程序中。 putText.h putText.cpp 演示  一，文件putText.h后面的cpp文件有一些简要说明。#ifndef PUTTEXT_H_#define ...

一，原图二，代码//霍夫变换检测直线void HoughLinesP_Test(){ Mat src = imread("D:\\原图.jpg", 0); Mat CannyImg; Canny(src, CannyImg, 140, 250, 3); imshow("CannyImg", CannyImg); Mat DstImg; cvtColor(src, ...

一，原图二，代码//一个窗口显示多幅图像//const std::string& MultiShow_WinName //窗口名称//const vector<Mat>& SrcImg_V //图片数组//CvSize SubPlot //显示图像排列方式，比如cvSize(4, 1)表示1行4列//CvSize ...

一，原图片 二，源代码#include <fstream>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/stitching/stitcher.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace std...

操作过程： 1) 读取原图； 2) 转为灰度图像； 3) 转为二值图像； 4) 定义结构元素； 5) 开操作。 void GetLine(){ Mat src, grayImg, binImg, dest; //①、读取图片 src = imread("D:\\2.png"); if (!src.data){ cout <&l...

在openCV 中经常会遇到需要访问mat类对象中的数据的情况，所以必须真确填写相应的数据类型。1、OpenCV中的数据类型和常用的数据类型对应关系如下：Mat_<uchar>---------CV_8UMat<char>-----------CV_8SNat_<s

一，原图 二，源代码# -*- coding: utf-8 -*-import osimport cv2import numpy as npimport pylab as pl #画图img1 = cv2.imread('lena.jpg',0)img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.jpg',0)# 把logo放在左上角，所以...

一，原图 二，效果图 三，源代码//垂直方向投影Mat VerticalProjection(Mat srcImageBin)//垂直积分投影 { Mat lineImage(1, srcImageBin.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0, 0, 0)); int value; for (int i = 0; i < s...

Mat srcImage(64, 64, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255));//创建一个高64，宽64的灰度图的Mat对象 Mat signal = imread("D:\\sxl\\处理图片\\分类rnm\\0\\2_m.jpg", 0); Mat imageROI = srcImage(Rect((srcImage.cols - signa...

一，效果图 二，代码//第一个参数：输入图片名称；第二个参数：输出图片名称void GetContoursPic(const char* pSrcFileName, const char* pDstFileName){ Mat srcImg = imread(pSrcFileName); imshow("原始图", srcImg); Ma

一，原图 二，分割成行 三，通过旋转，透视变换，切割后的效果 四，源代码//初始化透视变换全局变量Mat warpMatrix;//计算透视变换矩阵void InitPersTransfor(){ vector<Point> not_a_rect_shape; not_a_rect_sh

cv::Mat src = cv::imread("D:\\sxl\\处理图片\\斜体分割\\测试图\\正2.png"); if (!src.data) return; //--------------旋转------------------------------------------------------ double angle = 19;...

之前写过一篇用Halcon更改图像序号的方法，现在看来有点多此一举啊，用OpenCV也可以读取无序图像，当然也可以将无序图像保存成有序图。代码如下：// LPCWSTR转stringstd::string WChar2Ansi(LPCWSTR pwszSrc) { int nLen = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pwszSrc, -1, NU...

//IplImage—>Mat //EXAMPLE： //浅拷贝： IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0); Mat Img; Img=cvarrToMat(pBinary); //深拷贝只需要再在Mat里创建一个新的Mat对象，然后进行数据的复制，再用上述的函数进行数据头的复制（浅拷贝）： IplImag

//选择最大区域,传进来是白底黑字void SelectMaxRegion(Mat &Src){ //---------MAt转换成IplImage----- Mat SrcColor; cvtColor(Src, SrcColor, CV_GRAY2BGR); IplImage *src = &IplImage(SrcColor); /...

void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst, int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode){ int RemoveCount = 0; //新建一幅标签图像初始化为0像素点，为了记录每个像素点检验状态的标签，0代表未检查，1代表正在检查,2代表检查不合格（需要反转颜色），3代表...

//--------------------连通域统计-----------------------------------int iConnectedAreaCount = 0; //连通域个数//Seed Filling（种子填充法）void icvprCcaBySeedFill(const cv::Mat& _binImg, cv::Mat& _lableImg)...

原图 代码 src = cv2.imread("28.png") gray_src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cv2.imshow("input image", src) #cv2.imshow(&a

UINT CFisheyeCorrectionDlg::StartLineAcq(LPVOID lpParam){ ofstream fout("caliberation_result.txt"); /** 保存定标结果的文件 **/ /*******************************************************************

void CCameraTimeDlg::ShowMatImage(Mat& src){ try { if (src.empty())//没有图像时推出 { return; } BITMAPINFO *pBmpInfo1; if(src.channels()== 1)//灰度图像显

bool CCameraTimeDlg::ImageToMat(unsigned char* pImgData, long lWidth, long lHeight, PTPixelFormat pixelFormat,Mat &mimg){ try { if (!pImgData) return false; if(pix

该篇和上篇的主要区别是选取4个内角点而不是全部内角点计算转换矩阵，程序改变不大，主要是想看一下两者之间矫正结果有什么区别。// projectivetest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//通过四点获得透视变换矩阵#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore.h"#inc

本篇主要是为了方便以后查找，所以直接贴代码。程序基本思路是，用opencv计算棋盘格内角点坐标（垂直拍摄和倾斜拍摄，再通过获得的垂直内角点坐标和倾斜内角点坐标计算出转换矩阵。）为了比较halcon和opencv的校正效果，程序同时用opencv和halcon对图像进行校正。#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore

一，拟合效果图 曲线拟合，另外画了折线图 直线拟合二，源码//开始void CLeastSquaresMethodDlg::OnBnClickedStartButton(){ //创建用于绘制的深蓝色背景图像 int i_pointNum = 12; cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);

一，计算图片 垂直拍摄的标定板 倾斜30度拍摄的标定板 待处理图像二，矫正效果 矫正效果图二，源码 全局变量 //####################################### std::vector pointsCZ, pointsQX; //垂直，倾斜 //#######################################1，计算标定板，获取