Elasticsearch Aggregation 多个字段分组统计 Java API实现

本文介绍如何使用Java API在Elasticsearch中实现对多个字段的分组统计,通过具体的代码示例展示了如何统计不同年级和班级的学生数量。

Elasticsearch Aggregation 多个字段分组统计 Java API实现

现有索引数据:

index:school

type:student

---------------------------------------------------

{"grade":"1", "class":"1", "name":"xiao 1"}

{"grade":"1", "class":"1", "name":"xiao 2"}

{"grade":"1", "class":"2", "name":"xiao 3"}

{"grade":"1", "class":"2", "name":"xiao 4"}

{"grade":"1", "class":"2", "name":"xiao 5"}

 

Java分组统计年级和班级学生个数,如SQL: SELECT grade,class,count(1) FROM student GROUP BY grade,class;

 

package test;

 

import java.util.Iterator;

import java.util.Map;

 

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;

import org.elasticsearch.action.search.SearchType;

import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregation;

import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;

import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.StringTerms;

import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms.Bucket;

import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsBuilder;

import org.junit.Test;

 

import utils.NesUtils;

 

public class TestAggregation

{

@Test

public void testAggregation()

{

SearchRequestBuilder srb = NesUtils.getSearcher("school");

srb.setTypes("student");

srb.setSearchType(SearchType.COUNT);

 

TermsBuilder gradeTermsBuilder = AggregationBuilders.terms("gradeAgg").field("grade");

TermsBuilder classTermsBuilder = AggregationBuilders.terms("classAgg").field("class");

 

gradeTermsBuilder.subAggregation(classTermsBuilder);

 

srb.addAggregation(gradeTermsBuilder);

 

SearchResponse sr = srb.execute().actionGet();

 

Map<String, Aggregation> aggMap = sr.getAggregations().asMap();

 

StringTerms gradeTerms = (StringTerms) aggMap.get("gradeAgg");

 

Iterator<Bucket> gradeBucketIt = gradeTerms.getBuckets().iterator();

 

while(gradeBucketIt.hasNext())

{

Bucket gradeBucket = gradeBucketIt.next();

System.out.println(gradeBucket.getKey() + "年级有" + gradeBucket.getDocCount() +"个学生。");

 

StringTerms classTerms = (StringTerms) gradeBucket.getAggregations().asMap().get("classAgg");

Iterator<Bucket> classBucketIt = classTerms.getBuckets().iterator();

 

while(classBucketIt.hasNext())

{

Bucket classBucket = classBucketIt.next();

System.out.println(gradeBucket.getKey() + "年级" +classBucket.getKey() + "班有" + classBucket.getDocCount() +"个学生。");

}

System.out.println();

}

 

}

}

运行完成输出结果

---------------------------------------------------

1年级有5个学生。

1年级2班有3个学生。

1年级1班有2个学生。


Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)是一种用于对数据进行多维度分析的功能。聚合查询可以用于分析数据的分布情况、计算数据的统计信息、生成图表等。在 Elasticsearch 中,聚合查询是通过使用特定的聚合器(Aggregator)来完成的。 Java 中使用 Elasticsearch 聚合查询需要使用 Elasticsearch Java API。首先需要创建一个 SearchRequest 对象,并设置需要查询的索引和查询条件。然后创建一个 AggregationBuilder 对象,用于定义聚合查询的规则和参数。最后将 AggregationBuilder 对象添加到 SearchRequest 中,执行查询操作。 以下是一个简单的 Java 代码示例,用于查询某个索引下的数据,并按照某个字段进行分组聚合查询: ``` SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_by_field").field("field_name"); searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); Terms terms = searchResponse.getAggregations().get("group_by_field"); for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) { String key = bucket.getKeyAsString(); long count = bucket.getDocCount(); System.out.println("key: " + key + ", count: " + count); } ``` 在上面的代码中,首先创建了一个 SearchRequest 对象,设置需要查询的索引和查询条件。然后创建了一个 TermsAggregationBuilder 对象,用于按照某个字段进行分组聚合查询。最后将 TermsAggregationBuilder 对象添加到 SearchRequest 中,执行查询操作。 查询结果会返回一个 Terms 对象,其中包含了分组聚合查询的结果。可以使用 Terms 对象的 getBuckets() 方法获取分组聚合查询的结果列表。每个分组聚合查询结果由一个 Terms.Bucket 对象表示,其中包含了分组聚合查询的键值和文档数量等信息。 以上是简单的聚合查询示例,Elasticsearch 聚合查询功能非常强大,支持多种聚合器和聚合规则,可以根据具体需求进行调整和扩展。
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