对于冒泡排序我们必须了解到什么是冒泡排序
它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名“冒泡排序”。
冒泡排序算法的原理如下:
-
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
-
对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
-
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
-
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
时间复杂度
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数
和记录移动次数
均达到最小值:
,
。
所以,冒泡排序最好的
时间复杂度为
。
若初始文件是反序的,需要进行
趟排序。每趟排序要进行
次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
若初始文件是反序的,需要进行
冒泡排序的最坏时间复杂度为
。
综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为
。
e.g.
比如有五个数: 12, 35, 99, 18, 76, 从大到小排序, 对相邻的两位进行比较
- 第一趟:
- 第一次比较: 35, 12, 99, 18, 76
- 第二次比较: 35, 99, 12, 18, 76
- 第三次比较: 35, 99, 18, 12, 76
- 第四次比较: 35, 99, 18, 76, 12
经过第一趟比较后, 五个数中最小的数已经在最后面了, 接下来只比较前四个数, 依次类推
- 第二趟
99, 35, 76, 18, 12 - 第三趟
99, 76, 35, 18, 12 - 第四趟
99, 76, 35, 18, 12
比较完成
冒泡排序原理: 每一趟只能将一个数归位, 如果有n个数进行排序,只需将n-1个数归位, 也就是说要进行n-1趟操作(已经归位的数不用再比较)
对应的python代码如下所示:
def bubbleSort(nums):
for i in range(len(nums)-1):
for j in range(len(nums)-i-1):
if nums[j]>nums[j+1]:
nums[j],nums[j+1]=nums[j+1],nums[j]
return nums
nums = [12,43,9,13,67,98,101,89,3,35]
print (bubbleSort(nums))
idle运行结果如下所示:


这就是python冒泡排序的实现方法
本文介绍了冒泡排序的基本概念和工作原理,并通过一个具体的例子详细解释了冒泡排序的过程。此外,还提供了Python语言实现冒泡排序的代码示例。
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