AIOPS案例学习-AIOps在业务运维的 最佳应用实践

本文介绍了云智慧在2018年云栖大会上的分享,阐述了AIOps在提升IT运营能力、优化用户体验和实现智能化运营中的重要性。分享了大数据运维、业务运维和智能运维的最佳实践,如机器学习平台、应用健康分析等,并以某药品制造企业为例,展示AIOps如何提高运维效率和业务管理水平。同时强调了AIOps的最大价值在于跨系统整合、高效率、高精准和面向业务的决策支持。

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说明:该文章是云智慧(北京)科技有限公司 杨路在2018年的云栖大会上的分享。主要分为3部分介绍:

云智慧+ AIOPS, AIOPS实践、 AIOPS更大价值

一、云智慧+ AIOPS

趋势需要: 

1、 提升IT基础架构的运营能力

2、优化用户体验及业务运营能力

3、 实现智能化运营能力

在Gartner报告统计,在2019年25%的全球企业将会有策略地实现AIOps平台。而当前不足5%。 

云智慧的AIOPS架构(来源于原PPT):

二、最佳实践

2.1 大数据运维

包括部署大数据核心平台,接入IT、网络、私有云的数据、统一监控告警平台、大数据运维分析

2.2 业务运维

采集用户端和后端的数据、真实用户体验、浏览器用户体验等各种大屏

2.3 智能运维

部署机器学习平台、深度学习平台、IT资源规划预测、应用健康分析、用户留存预测

案例介绍:

某药品制造企业IT部门不仅负责传统意义上的运维系统,并且包括了多项运营管理职责。例如门禁系统、考评系统、上网行为管理、基础设备规划、产线监控系统等。因此如何快速的聚合多系统数据,并且进一步挖掘其中的价值非常迫切。在平台搭建完成后,在日常运维或使用过程中,由于不可能单独划分出人力资源对该平台进行区别维护,因此系统的易用性和可操作性对于该企业尤为重要。对于多样的应用场景,该企

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