python之闭包、装饰器

本文深入探讨Python中的闭包和装饰器概念,讲解如何利用闭包保护私有数据,并介绍装饰器在不修改原始函数的基础上增强其功能的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

闭包、装饰器

闭包

将函数作为返回值返回,也是一种高阶函数。
这种高阶函数我们也称为叫做闭包,通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量。 可以将一些私有的数据藏到的闭包中。

def fn():

    a = 10

    # 函数内部再定义一个函数
    def inner():
        print('我是fn2' , a)

    # 将内部函数 inner作为返回值返回   
    return inner

# r是一个函数,是调用fn()后返回的函数
# 这个函数实在fn()内部定义,并不是全局函数
# 所以这个函数总是能访问到fn()函数内的变量
r = fn()    

# r()
  • nums求多个数的平均值
# 求多个数的平均值
# nums = [50,30,20,10,77]
  • sum()用来求一个列表中所有元素的和
# sum()用来求一个列表中所有元素的和
# print(sum(nums)/len(nums))

形成闭包的要件

① 函数嵌套
② 将内部函数作为返回值返回
③ 内部函数必须要使用到外部函数的变量

def make_averager():
    # 创建一个列表,用来保存数值
    nums = []

    # 创建一个函数,用来计算平均值
    def averager(n) :
        # 将n添加到列表中
        nums.append(n)
        # 求平均值
        return sum(nums)/len(nums)

    return averager

averager = make_averager()

print(averager(10))
print(averager(20))
print(averager(30))
print(averager(40))

装饰器

创建几个函数

# 创建几个函数
def add(a , b):
    '''
        求任意两个数的和
    '''
    r = a + b
    return r


def mul(a , b):
    '''
        求任意两个数的积
    '''
    r = a * b
    return r   
    
 r = add(123,456)
 print(r) 
  • 希望函数可以在计算前,打印开始计算,计算结束后打印计算完毕

  • 我们可以直接通过修改函数中的代码来完成这个需求,但是会产生以下一些问题
    ① 如果要修改的函数过多,修改起来会比较麻烦
    ② 并且不方便后期的维护
    ③ 并且这样做会违反开闭原则(OCP)
    程序的设计,要求开发对程序的扩展,要关闭对程序的修改

  • 我们希望在不修改原函数的情况下,来对函数进行扩展

def fn():
    print('我是fn函数....')
  • 只需要根据现有的函数,来创建一个新的函数
def fn2():
    print('函数开始执行~~~')
    fn()
    print('函数执行结束~~~')

 fn2()    
def new_add(a,b):
    print('计算开始~~~')
    r = add(a,b)
    print('计算结束~~~')
    return r

 r = new_add(111,222)    
print(r)
  • 上边的方式,已经可以在不修改源代码的情况下对函数进行扩展了
  • 但是,这种方式要求我们每扩展一个函数就要手动创建一个新的函数,实在是太麻烦了
  • 为了解决这个问题,我们创建一个函数,让这个函数可以自动的帮助我们生产函数
def begin_end(old):
    '''
            用来对其他函数进行扩展,使其他函数可以在执行前打印开始执行,
        执行后打印执行结束

        参数:
            old 要扩展的函数对象
    '''
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数        
    return new_function

f = begin_end(fn)
f2 = begin_end(add)
f3 = begin_end(mul)

 r = f()
 r = f2(123,456)
 r = f3(123,456)
 print(r)
  • 像begin_end()这种函数我们就称它为装饰器
  • 通过装饰器,可以在不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展
  • 在开发中,我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的
  • 在定义函数时,可以通过@装饰器,来使用指定的装饰器,来装饰当前的函数
  • 可以同时为一个函数指定多个装饰器,这样函数将会安装从内向外的顺序被装饰
def fn3(old):
    '''
            用来对其他函数进行扩展,使其他函数可以在执行前打印开始执行,
        执行后打印执行结束

        参数:
            old 要扩展的函数对象
    '''
    # 创建一个新函数
    def new_function(*args , **kwargs):
        print('fn3装饰~开始执行~~~~')
        # 调用被扩展的函数
        result = old(*args , **kwargs)
        print('fn3装饰~执行结束~~~~')
        # 返回函数的执行结果
        return result

    # 返回新函数        
    return new_function

@fn3
@begin_end
def say_hello():
    print('大家好~~~')

say_hello()
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值