遇到一个简单漏洞(sql注入)

本文通过一个实际案例展示了SQL拼接导致的SQL注入问题。详细解释了如何通过恶意输入绕过正常验证过程,导致数据更新异常的情况。并强调了在编写SQL语句时使用参数化查询的重要性。
最近项目遇到一个问题,是关于sql注意的问题,一个同事,写sql是拼写的,我们有低层的pdo没有用,结果造 成了注入,代码如下:
		/*
		 *
		$sql = "update <DB.TABLE> set is_activated=1,client_id='',encrypt_pwd='',user_nick='{$nickname}',update_time={$update_time} where sdid = {$uid} ";
	
		$result = LibPDOEx::getPDO('user')->exec_with_prepare($sql, null);
		*/
		$set = array('is_activated' => 1,
				     'client_id' => '',
				     'encrypt_pwd' => '',
				     'user_nick' => $nickname,
				     'update_time' => $update_time
		);
		
		$where = " sdid={$uid} ";
		
		$result = LibPDOEx::getPDO('user')->update($set,$where);

这里nickname变量,没有处理,如果输入了7865'; --这样  -- 在mysql中,会自动忽略后面的语法,结果就成了 无条件的更新,所有的user_nick都一样了.

下次要多注意安全问题了!

### SQL注入漏洞检测方法 SQL注入漏洞是一种常见的安全问题,攻击者可以通过构造恶意输入来操控后端数据库,从而获取敏感数据或执行非授权操作。为了检测网站是否存在SQL注入漏洞,可以采用以下几种方法: #### 1. **手工检测** - **注入点识别**:首先需要找到可能的注入点,通常包括表单输入框、URL参数、HTTP头等。这些地方如果直接将用户输入传递给数据库而没有进行适当的过滤或转义,则可能存在SQL注入漏洞。 - **经典测试法**:在检测提交包含引号的链接时,可能会遇到非法字符提示或无响应的情况,但这并不意味着不存在SQL注入漏洞。此时可以使用经典的“1=1和1=2”法进行检测。具体做法是在链接地址后分别加上`and 1=1`和`and 1=2`进行提交,如果返回不同的页面,则说明存在SQL注入漏洞。 #### 2. **自动化工具检测** - **使用SQL注入扫描工具**:市场上有许多成熟的SQL注入扫描工具,如SQLMap、Acunetix Web Vulnerability Scanner等,它们能够自动检测并利用SQL注入漏洞。这些工具通常支持多种注入技术,包括基于错误的注入、布尔盲注、时间盲注等。 - **集成开发环境(IDE)插件**:一些IDE提供了安全插件,可以在开发阶段帮助开发者检测潜在的安全漏洞,包括SQL注入。例如,Visual Studio Code和IntelliJ IDEA都有相关的安全检查插件。 #### 3. **正则表达式检测** - **IDS规则配置**:虽然不是根本的修复方法,但可以通过向入侵检测系统(IDS)中添加结合正则表达式的规则作为紧急措施来检测SQL注入攻击。这种方法便于实施,但要求攻击者必须改进其方法才能实现成功的攻击。例如,可以在IDS中配置规则来检测包含特定关键字(如`UNION SELECT`、`DROP TABLE`等)的请求。 #### 4. **代码审查** - **静态代码分析**:通过对应用程序的源代码进行静态分析,可以发现是否存在不安全的SQL操作。常见的问题包括直接拼接SQL语句、未使用参数化查询等。静态代码分析工具如SonarQube、Fortify等可以帮助开发者识别这些问题。 - **动态代码分析**:在运行时环境中,通过监控应用程序的行为来检测SQL注入漏洞。动态分析工具可以在应用程序执行过程中捕获异常的SQL查询行为,并提供详细的报告。 #### 5. **渗透测试** - **模拟攻击**:渗透测试工程师可以通过模拟攻击的方式来检测SQL注入漏洞。这包括使用各种注入技术(如基于错误的注入、布尔盲注、时间盲注等)来尝试获取数据库的信息。渗透测试不仅可以发现现有的漏洞,还可以评估现有防护措施的有效性。 #### 6. **日志分析** - **检查服务器日志**:通过分析服务器日志,可以发现潜在的SQL注入攻击痕迹。例如,日志中可能会记录下包含恶意SQL语句的请求。通过定期检查日志,可以及时发现并应对SQL注入攻击。 ### 示例代码 以下是一个简单的Python脚本,用于检测SQL注入漏洞的基本思路: ```python import requests def check_sql_injection(url): # 测试注入点 test_url = url + "' OR '1'='1" response = requests.get(test_url) # 检查响应内容 if "error" in response.text.lower(): print("可能存在SQL注入漏洞") else: print("未发现明显的SQL注入漏洞") # 示例URL url = "http://example.com/vulnerable_page.php?id=1" check_sql_injection(url) ``` ###
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